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J-GLOBAL ID：202202284326411705   整理番号：22A0835074

ゼロ炭素エネルギーステーションの柔軟なサポートを考慮した低炭素配電系統計画【JST・京大機械翻訳】

Low-carbon distribution system planning considering flexible support of zero-carbon energy station

著者 (7件)： He Shuaijia (College of Electrical Engineering, Sichuan University, 610065, Chengdu, China) ,  Gao Hongjun (College of Electrical Engineering, Sichuan University, 610065, Chengdu, China) ,  Chen Zhe (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, 9220, Denmark) ,  Liu Junyong (College of Electrical Engineering, Sichuan University, 610065, Chengdu, China) ,  Zhao Liang (State Grid Jiaxing Power Supply Company, Jiaxing, 314001, Zhejiang Province, China) ,  Wu Gang (State Grid Sichuan Economic Research Institute, Chengdu, 610041, China) ,  Xu Song (State Grid Enshi Power Supply Company, 445000, Enshi, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 244  号： PB  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゼロ炭素エネルギーステーション(ZCESs)は炭素排出の削減に有望な見通しを持ち,低炭素配電系統(DS)の計画スキームに大きなインパクトをもたらす。本稿では,ZCESの柔軟な支持を考慮した低炭素DS計画を行った。最初に,低炭素DS計画モデルを確立し,そこでは,材料炭素放出と運転炭素放出の両方を考慮した。次に,DSの低炭素目標を達成するために,ZCESの柔軟なサポートを低炭素DS計画プロセスの間に考察した。特に,ZCESはゼロ炭素再生可能エネルギー(例えば,太陽光発電と風力)によって供給される。一方,DSとZCESは,分析ターゲットカスケード(ATC)アルゴリズムによって取り組まれる異なる利害関係者と見なされる。さらに,再生可能エネルギーと負荷の確率分布(PD)の不確実性に対処するために,分布的にロバストな最適化法を提案した。さらに,ZCESの柔軟なサポートを考慮したDSのための扱いやすい低炭素計画モデルを,双対性法に基づいて再定式化した。最後に,提案した計画モデルを,ZCESによる修正IEEE33ノードと実用的99ノード配電系統で試験した。数値結果は,提案した低炭素計画モデルがPD不確実性の管理に有効であり,DSの低炭素と経済性能を改善し,一方ATCアルゴリズムも良好な収束性能を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  双対性 ,  経済 ,  不確実性 ,  *炭素 ,  *配電系統 ,  確率分布 ,  モデル ,  太陽光発電 ,  風力 ,  定式化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  *配電計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 配電系統 ,  ゼロ炭素エネルギーステーション ,  分布的にロバストな最適化 ,  低炭素 ,  解析的目標カスケードアルゴリズム

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 炭素 ,  エネルギー ,  ステーション ,  配電系統計画