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J-GLOBAL ID：202202284340707048   整理番号：22A0638988

ポリープ検出および特性評価システムは完全切除を予測することができるか?【JST・京大機械翻訳】

Can a Polyp Detection and Characterization System Predict Complete Resection?

著者 (4件)： Kliegis Leon (Department of Gastroenterology, Hepatology and Infectious Diseases, Otto-v.-Guericke University Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Obst Wilfried (Department of Gastroenterology, Hepatology and Infectious Diseases, Otto-v.-Guericke University Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Bruns Johannes (Department of Gastroenterology, Hepatology and Infectious Diseases, Otto-v.-Guericke University Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Weigt Jochen (Department of Gastroenterology, Hepatology and Infectious Diseases, Otto-v.-Guericke University Magdeburg, Magdeburg, Germany)
資料名： Digestive Diseases  (Digestive Diseases)
巻： 40  号： 1  ページ： 115-118  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6328A  ISSN： 0257-2753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 導入:人工知能(AI)は,内視鏡で最も進化する分野の一つである。ポリープ検出とポリープ特性化のためのシステムが結腸腺腫の完全内視鏡切除を予測するために使用できるかどうかをテストすることを目的とした。方法:著者らは,コールドスネアを用いてポリープ切除を受けた連続患者におけるCAD-Eye AIシステム(Fujiフィルムヨーロッパ)を使用した。切除の後,粘膜下空間を,灌漑ポンプを用いて水で洗浄した。CAD Eyeシステムを使用して画像を得て,システムの特性評価を,除去試料の組織学と比較して,注目し,そして,その後,記録した。結果:全体で,17のポリペクトミーが観察され,AIは切除状態に関する情報を与えることができなかった。第1に,切除面自体は,すべての症例において腺腫症として分類され,一方,第2に,すべての腺腫は完全に切除され,このように,画像における誤解釈を上回る可能性がなかった。結論:健康な周囲の結腸直腸粘膜におけるポリープを特徴づけるために訓練されたAIシステムは,腺腫の除去後の切除の状態を予測することができない。これは訓練とプログラミングによって説明される。AIを用いた内視鏡技師は,AIからの結果の解釈におけるAIと落とし穴の基礎について学ぶべきである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 灌漑 ,  結腸 ,  粘膜 ,  人工知能 ,  腺腫 ,  ソフトウェア ,  外科用器具 ,  キャラクタリゼーション ,  人工知能システム ,  *ポリープ ,  ポリペクトミー
準シソーラス用語： スネア ,  結腸直腸 ,  *ポリープ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  ポリープ検出ソフトウェア ,  ポリペクトミー ,  ポリープ切除術

分類 (2件)： 腫ようの外科療法  (GE03033T) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： ポリープ検出 ,  特性評価 ,  完全切除 ,  予測