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J-GLOBAL ID:202202284342595817   整理番号:22A1038387

前立腺癌に対する活性化合物の迅速同定のためのSalviae miltiorrhizae Radix et Rhizomaの分画ライブラリーの構築とスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Construction and Screening of Fractional Library of Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma for the Rapid Identification of Active Compounds against Prostate Cancer
著者 (19件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7781A  ISSN: 1687-8450  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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抗癌剤の効率的なスクリーニングは,悪性腫瘍と薬剤耐性と闘う新薬を開発する緊急に必要である。本研究では,溶媒分配とHPLC分画からなる複合戦略を開発し,抗がん剤を迅速かつ効率的にスクリーニングするためにSalviae Miltiorrhizae Radix et Rhizomaのハーブ画分ライブラリーを作成した。すべてのライブラリーエントリは,HPLCクロマトグラムで良くマッピングされた96のウェルプレートに向いている。細胞増殖アッセイは7つの活性サブ画分を明らかにした。次に,これらのサブ画分の主要な活性10ピークを調製し,半分取HPLCにより単離し,前立腺癌細胞に対する阻害活性を同じ濃度レベルで試験し,いくつかの活性化合物を同定した。さらに,化合物アクルカジオール(2),15,16-ジヒドロタンシノンI(4),メチルタンシノン(5),クリプタニノン(7),1,2-ジヒドロタンシノンキノンI(9),およびタンシノンIIA(10)の構造を,質量分析およびX線結晶構造解析により特性評価し,それらの中で,7.5または15μg/mLでの前立腺癌細胞増殖の抑制において活性であることを確認し,その中で,マイナーな化合物2,4および5は,9および10より高い活性を示した。本研究はSalviae Miltiorrhizae Radix et Rhizomaにおける新しい抗癌剤を同定する迅速な戦略を提供し,他の生薬に適用できる。Copyright 2022 Qing-Mei Ye et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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植物の生化学  ,  生薬の薬理の基礎研究  ,  クロマトグラフィー,電気泳動 
引用文献 (36件):
  • Q. Cui, D.-H. Yang, Z.-S. Chen, "Special issue: natural products: anticancer and beyond," Molecules, vol. 23, no. 6, pp. 1246-1249, 2018.
  • M. Pashirzad, T. P. Johnston, A. Sahebkar, "Therapeutic effects of polyphenols on the treatment of colorectal cancer by regulating wnt beta-catenin signaling pathway," Journal of Oncology, vol. 2021, pp. 12, 2021.
  • M. Ekor, "The growing use of herbal medicines: issues relating to adverse reactions and challenges in monitoring safety," Frontiers in Pharmacology, vol. 4, pp. 177, 2014.
  • D. J. Newman, G. M. Cragg, "Natural products as sources of new drugs over the nearly four decades from 01/1981 to 09/2019," Journal of Natural Products, vol. 83, no. 3, pp. 770-803, 2020.
  • M. Sorokina, C. Steinbeck, "Review on natural products databases: where to find data in 2020," Journal of Cheminformatics, vol. 12, no. 1, pp. 20, 2020.
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