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J-GLOBAL ID:202202284418875139   整理番号:22A1163856

バイポーラソフト被覆に基づくラフ集合に基づくPrometheeとTOPSIS技術の比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Promethee and TOPSIS Techniques Based on Bipolar Soft Covering-Based Rough Sets
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  ページ: 37586-37602  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データの不確実性は意思決定問題の障害である。ファジィ集合,ラフ集合,ソフトセット,バイポーラソフトセットと共に,様々な不確実性を持つ問題を解決するために,多くの有用な数学的アプローチを開発した。ラフ集合理論は,データにおける不確実性を研究するための効果的技術であり,一方,双極性ソフトセットは,種々の状況におけるデータの双極性と同様にあいまいさを扱う能力を有した。本研究では,意思決定問題を解くための新しい技術を提案するために使われる,バイポーラソフトカバーベースラフ集合(BSCB-RS)の理論と呼ぶ新しい方法論を開発した。本研究で紹介したアイデアはこれまで議論されていなかった。さらに,この概念を構造特性の詳細な研究によって調べた。BSCB-RSモデルを2つの伝統的意思決定法(PROMETHE-II法とTOPSIS法)と組み合わせることにより,多基準グループ意思決定(MCGDM)問題に対処する新しい方法を導入した。著者らは,多基準グループ意思決定(MCGDM)における応用を示し,提案した技術が,不確実性,すなわち,再生可能エネルギープロジェクト(Earth Dam)のためのサイトの選択を含む,いくつかの実世界問題にうまく適用できることを示した。提案した方法の有効性を,既存の方法と比較することによって検証した。示された技術は,サイト選択の実用性,実現可能性および持続性を示した。両MCGDM法は結論として一つのサイトを与える。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ゲーム理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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