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J-GLOBAL ID：202202284530464450   整理番号：22A1057436

2変量K-有限正規混合「blanket’copula【JST・京大機械翻訳】

The bivariate K-finite normal mixture ‘blanket’ copula

著者 (1件)： Nikoloulopoulos Aristidis K. (School of Computing Sciences, University of East Anglia, Norwich, UK)
資料名： Journal of Statistical Computation and Simulation  (Journal of Statistical Computation and Simulation)
巻： 92  号： 6  ページ： 1224-1245  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5979A  ISSN： 0094-9655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる依存性特徴を持つ二変量データをモデル化するために多くの二変量パラメトリックコピュラが存在する。既存のパラメトリック二変量コピュラファミリーに現れる様々な依存性パターンを扱うことができるだけでなく,より豊富な依存性構造も提供する新しい二変量パラメトリックコピュラファミリーを提案した。提案したコピュラ構成は二変量正規分布の有限混合物を利用する。各混合成分における混合操作,明確な相関および平均パラメータは,非常に柔軟な依存性を導入した。古典的二変量パラメトリックコピュラのセットと比較して,新しいパラメトリックコピュラを理論的に調べ,いくつかの変数が固有の非対称依存性を持つ宇宙物理学と農業からの2つの経験的事例について例証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分布関数 ,  *正規分布 ,  データ ,  農業 ,  依存性 ,  非対称性 ,  変数 ,  モデリング ,  宇宙物理学 ,  パラメータ ,  構成
準シソーラス用語： コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 二変量コピュラ ,  依存構造 ,  Kullback-Leibler距離 ,  二変量正規分布の混合物

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (1件)： 変量