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J-GLOBAL ID：202202284598974862   整理番号：22A0326246

フロントウェアハウスモードにおける時間窓によるゾーンピッキングと車両経路選定問題の統合スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Integrated scheduling of zone picking and vehicle routing problem with time windows in the front warehouse mode

著者 (3件)： Chen Wei (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhang Yulin (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhou Yongyi (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 163  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,順序採取と配送の最適スケジューリングを調査した。著者らは,FWMにおける時間窓(ISZPVRPTW)によるゾーン採取と車両ルーティング問題の統合スケジューリングを管理するための混合整数モデルを提示し,そして,実現デッドライン,採取ゾーン間の伝達時間,セットアップ時間,および可変運転速度などの計画順序充足プロセスに,実際の世界要因を衝撃する。”計画順序充足プロセスにおいて,現実世界要因を,考慮し,そして,そして,計画順序充足プロセスにおいて,実際の要素インパクトを,考慮し,そして,そして,計画順序充足プロセス(例えば,実現デッドライン,取締り時間,そして,可変運転速度)を,考慮した。順序バッチ,ピッキングシーケンス,および車両ルーティングに関する決定を一緒に行う。2段階反復探索(TIS)アルゴリズムを開発し,運転コストを最小化し,ペナルティコストを過大にした。広範な数値実験により,TISにより生成された結果を従来の逐次スケジューリング(TSS)アプローチと比較することにより,提案した方法の有効性と効率を実証した。結果は,TISアルゴリズムが種々の評価指標において従来の方式より優れていて,時間配分と注意強度は,充足費用のために重要であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  衝撃 ,  *スケジューリング ,  走行速度 ,  順序 ,  *経路選定 ,  段取 ,  取締り ,  ペナルティ
準シソーラス用語： *時間窓 ,  数値実験 ,  *ピッキング ,  評価指標 ,  輸送経路 ,  最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フロント倉庫 ,  統合スケジューリング ,  ゾーンピッキング ,  車両経路選定問題 ,  2段階反復探索アルゴリズム

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時間窓 ,  ゾーン ,  ピッキング ,  経路選定 ,  問題 ,  統合 ,  スケジューリング