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J-GLOBAL ID：202202284656154342   整理番号：22A0654613

次世代構造ヘルスモニタリングシステムにおける強化フリープレイ診断のためのデータ駆動信号処理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Data-Driven Signal Processing Framework for Enhanced Freeplay Diagnostics in NextGen Structural Health Monitoring Systems

著者 (4件)： Candon Michael J. (RMIT University) ,  Koschel Stephan (RMIT University) ,  Levinski Oleg (Defence Science and Technology Group) ,  Marzocca Pier (RMIT University)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 2131  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,確立された非線形システム同定法に基づき,航空機システムにおける構造フリープレイ異常を迅速に診断するために,実用的信号処理フレームワークを提示した。このフレームワークは,高Orderスペクトル(HOS)と経験的モード分解(EMD)により時間領域感覚出力に符号化された豊富な双線形署名を利用する。アクチュエータフリープレイによる航空機全可動型水平テールの事例研究を提示し,同定フレームワークの実用性を検証した。選択した試験点を有する代理飛行試験データを用いて,自由なプレイ位置とマグニチュード情報を,高水準のロバスト性で抽出できることを示した。これは,3年間の期間といくつかの航空機保全サイクルにわたって,フリープレイ異常の一貫した予測を行うことによって検証された。本論文は,データ駆動フレームワークの基本的原理と重要性を伝達することを意図し,提案した非線形同定ツールが現代のSHMの要求を満たすことができることを強調した。しかし,実際の実装は,将来の研究のスコープであるデータ収集限界に取り組むための進行中の研究を必要とする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航空機 ,  保全 ,  システム同定 ,  *信号処理 ,  *監視 ,  スペクトル ,  マグニチュード ,  飛翔 ,  事例研究 ,  データ収集 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *構造ヘルスモニタリング ,  実用性 ,  *データ駆動 ,  時間領域 ,  経験的モード分解 ,  非線形システム同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 次世代 ,  構造ヘルスモニタリング ,  強化 ,  診断 ,  駆動信号 ,  フレームワーク