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J-GLOBAL ID：202202284743425312   整理番号：22A0573210

UAVリモートセンシングによるGISベースボランティアワタ生息地予測と植物レベル検出【JST・京大機械翻訳】

GIS-based volunteer cotton habitat prediction and plant-level detection with UAV remote sensing

著者 (10件)： Wang Tianyi (College of Engineering, China Agricultural University, P.O. Box 134, No. 17 Qinghua East Road, Haidian District, Beijing 100083, China) ,  Wang Tianyi (Department of Biological & Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Mei Xiaohan (Department of Water Management and Hydrological Science, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Alex Thomasson J. (Department of Biological & Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Alex Thomasson J. (Department of Agricultural and Biological Engineering, Mississippi State University, Mississippi State, MS 39762, USA) ,  Yang Chenghai (USDA-Agricultural Research Service, Aerial Application Technology Research Unit, College Station, TX 77845, USA) ,  Han Xiongzhe (Department of Biosystems Engineering, College of Agriculture and Life Sciences, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Republic of Korea) ,  Han Xiongzhe (Interdisciplinary Program in Smart Agriculture, College of Agriculture and Life Sciences, Kangwon National University, Chuncheon 24341, Republic of Korea) ,  Yadav Pappu Kumar (Department of Biological & Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Shi Yeyin (Department of Biological Systems Engineering, University of Nebraska, Lincoln, NE 68583, USA)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Volunterワタ植物は,輸送経路のような望ましくない場所で発芽し,成長させ,ワタのさやゾウムシと呼ばれる有害なワタ害虫の宿主として役立つ。本研究の主目的は,テキサス南部のワタ生産地域におけるボランティアワタ植物を効率的に位置決めするための地理情報システム(GIS)フレームワークを開発し,その結果,それらの除去の時間と経済的コストを削減することであった。GISネットワーク分析ツールを適用して,ワタ輸送のための最もありそうな経路を推定し,そして,GISモデルを作成し,ボランティアワタ成長の潜在的地域を同定し,可視化した。GISモデルは,ボランティアワタ,Hidago,Cameron,Nueces,およびSan Patricioの生息地を持つ南部テキサスの31の郡が,最大のリスクの郡であることを示した。さらに,無人航空機(UAV)リモートセンシングに基づく方法を提案し,その後の除去のための潜在的地域におけるボランティアワタ植物の正確な位置を検出した。本研究では,UAVを用いて,GISモデルで同定された潜在的ボランティアワタ成長地域の限られた試料をスキャンした。結果は,提案した画像解析法と組み合わせたUAVリモートセンシングが,ボランティア綿の正確な位置を正確に同定することができ,輸送経路に沿ったボランティア綿の除去に潜在的に支援できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  害虫 ,  宿主 ,  可視化 ,  *リモートセンシング ,  無人機 ,  *生息場所 ,  画像分析 ,  テキサス州 ,  地理情報システム ,  ボランティア
準シソーラス用語： 解析ツール ,  ネットワーク解析 ,  精密農業 ,  輸送経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ボランティア綿 ,  フェラル綿 ,  GIS ,  ネットワーク解析 ,  植物レベル ,  分類 ,  精密農業 ,  ワタミゾウムシゾウムシ

分類 (1件)： 繊維料作物  (FC03077U)

タイトルに関連する用語 (6件)： UAV ,  リモートセンシング ,  GIS ,  生息地 ,  予測 ,  植物