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J-GLOBAL ID：202202284781512665   整理番号：22A1120899

COVID-19パンデミックの影響を理解するためのモデルとしての小児開発における早期経験予測不能:翻訳神経科学の展望【JST・京大機械翻訳】

Early experience unpredictability in child development as a model for understanding the impact of the COVID-19 pandemic: A translational neuroscience perspective

著者 (2件)： Liu Sihong (Center for Translational Neuroscience, Department of Psychology, University of Oregon, Eugene, OR, United States) ,  Fisher Philip A. (Center for Translational Neuroscience, Department of Psychology, University of Oregon, Eugene, OR, United States)
資料名： Developmental Cognitive Neuroscience  (Developmental Cognitive Neuroscience)
巻： 54  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3173A  ISSN： 1878-9293  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広範な証拠は,小児期の有害な経験を,生物学的,社会運動,および認知的発達における広範囲の負の結果に結びつける。予測可能性は,初期広告のほとんどの形態の基礎となるコア要素である。それは,長年にわたる開発研究の焦点であり,最近ますます注目を集めている。本論文では,COVID-19パンデミックの文脈における子供の神経生物学的,行動的および心理的発達に,予測不能および有害な早期経験がどのように影響するかを記述するための概念モデルを提案した。著者らは,最初に,寿命にわたるその後の発展に関連するので,早期広告の既存の概念モデルをレビューすることによって,子供開発における予測不能性の重要な役割を強調する。次に,翻訳神経科学フレームワークを用いて,早期経験予測不能性により誘導される神経生物学的変化に関する現在の動物およびヒトに基づく証拠を要約した。著者らはさらに,COVID-19パンデミックが,子供間の広範囲で,クラスタ化され,予測できない有害事象の負の発達結果の調査に稀な洞察を提供する,グローバルな「自然実験」として機能すると主張する。著者らは,パンデミックが予測不能な早期有害経験の科学をどのように進めるかについて議論する。予測不能研究が継続し続けるので,将来の研究と政策決定と介入実践の含意に対するいくつかの方向を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 広告 ,  予測 ,  成長 ,  ヒト ,  認識 ,  クラスタ化 ,  *モデル ,  子供 ,  成長段階 ,  *神経科学 ,  予測可能性
準シソーラス用語： 神経生物学 ,  政策決定 ,  小児期 ,  概念モデル ,  有害事象 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予測不能性 ,  不安定性 ,  初期敵 ,  COVID-19パンデミック ,  翻訳神経科学

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： COVID-19パンデミック ,  理解 ,  モデル ,  小児 ,  開発 ,  早期 ,  経験 ,  予測 ,  翻訳 ,  神経科学 ,  展望