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J-GLOBAL ID：202202284809247532   整理番号：22A1199859

基線磁気共鳴T2WIテクスチャーによる末期直腸癌の転化による原発巣治療効果の応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application study of MRI T2WI texture baseline predicting the efficacy of advanced rectal cancer transformation therapy for primary tumors

著者 (7件)： Wang Zheng (广西医科大学附属腫瘤医院,南寧 530021;广西影像医学臨床医学研究中心,南寧 530021;广西臨床重点専科(医学影像科),南寧 530021) ,  Meng Linghou (广西医科大学附属腫瘤医院,南寧 530021) ,  Li Qiang (广西医科大学附属腫瘤医院,南寧 530021;广西影像医学臨床医学研究中心,南寧 530021;广西臨床重点専科(医学影像科),南寧 530021) ,  Li Liya (广西医科大学研究生学院,南寧 530021) ,  Tian Lianfen (广西医科大学研究生学院,南寧 530021) ,  Liang Binling (广西医科大学研究生学院,南寧 530021) ,  Zhou Chuanji (广西医科大学研究生学院,南寧 530021)
資料名： Cigongzhenchengxiang  (Cigongzhenchengxiang)
巻： 13  号： 1  ページ： 42-47,53  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2663A  ISSN： 1674-8034  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:ベースライン磁気共鳴画像(magneticresonanceimaging,MRI)T2WI画像テクスチャー分析による末期直腸癌転化による原発巣治療効果の予測価値を検討する。材料と方法:臨床及び病理検査にて末期直腸癌と診断された患者66例、ベースラインに骨盤MRIスキャン、増強及び拡散強調画像(diffusionweightedimaging,DWI)検査を行った。スキャンと強調画像により腫瘍の部位と範囲を明確にし、Mazdaソフトを用いてT2WI画像関心領域(regionofinterest,ROI)テクスチャを抽出した。線形判別分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)、非線形判別分析(nonlineardiscriminantanalysis)をそれぞれ用いた。NDAと主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)の3種類の抽出方法による判別分類を行い、最適方法を選別し、テクスチャ抽出を行った。術後の病理と合わせて、末期直腸癌患者の原発病巣の治療効果敏感群と非感受性群のベースライン形態学的特徴を比較し、両群のT2WIシーケンス画像テクスチャ特徴を比較し、治療効果予測モデルを構築する。結果:66例の末期直腸癌患者の原発巣術後の病理腫瘍退縮等級(pathologicaltumorregressiongrade,pTRG)は以下のとおりである。pTRG0級9例,pTRG1級8例,pTRG2級35例,pTRG3級14例,その中に敏感群(pTRG02級)52例と不感群(pTRG3級)14例。両グループの患者の原発巣は腸段、腹膜の反折関係、縦方向の累計の長さ、腸腔の環周の割合、斜軸位の最大の厚さ、腫瘍の下縁の肛門縁までの距離と有意差がなかった(Pはすべて>0.05);Fisherテクスチャ特徴抽出法におけるNDA分類の誤判定率は最も低いので,画像テクスチャをこの方法によって抽出した。末期直腸癌の転化による原発巣の異なる治療効果グループの各テクスチャ特徴の単変量分析を行った。第一パーセンタイル(Percentile,Perc1%),S(2,0)DifEntrp,S(3,0)InvDfMom,S(3,-3)SumAverg,S(4,0)InvDfMom,S(4。-4)SumAverg、S(5、0)InvDfMom、S(5、-5)SumAverg、S(2,2)SumVarncの各指標は統計学的に有意な差があった(すべてP<0.05)。0.05),S(2,2)SumVarnc,S(3,0)DifEntrpに有意差はみられなかった(P=0.05,0.052)。単変量分析の統計学的な指標をLogisticモデルに組み入れて多変量解析を行った。Perc1%、S(5、0)InvDfMomは末期直腸癌の原発巣転化治療に敏感でない独立予測因子であり、上述の因子を用いて、末期直腸癌の原発巣転化治療に敏感でない予測モデル曲線下面積(areaunderthecurve)を構築した。AUCは0.812,感度は92.90%,特異性は60.80%であった。結論:MRIFisher抽出法によるT2WI画像テクスチャ特徴は末期直腸癌の原発巣転化治療の治療効果の予測に役立ち、患者の個別化治療プランの制定に価値ある参考情報を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *磁気共鳴 ,  特徴抽出 ,  腫瘍 ,  画像 ,  患者 ,  NMRイメージング ,  主成分分析 ,  腫瘍退縮 ,  病理 ,  *直腸腫瘍 ,  予測モデル ,  個別化医療
準シソーラス用語： 予測因子 ,  線形判別分析 ,  拡散強調画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 基線 ,  磁気共鳴 ,  末期 ,  直腸癌 ,  原発巣 ,  治療効果 ,  応用 ,  研究