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J-GLOBAL ID：202202284829359044   整理番号：22A0959645

ロジスティック様問題のための差分プライベートマルチエージェント計画【JST・京大機械翻訳】

Differentially Private Multi-Agent Planning for Logistic-Like Problems

著者 (5件)： Ye Dayong (Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology, Sydney, Australia) ,  Zhu Tianqing (Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology, Sydney, Australia) ,  Shen Sheng (Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology, Sydney, Australia) ,  Zhou Wanlei (Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology, Sydney, Australia) ,  Yu Philip S. (Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing  (IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing)
巻： 19  号： 2  ページ： 1212-1226  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1410A  ISSN： 1545-5971  CODEN： ITDSCM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計画は,計画を前もって計画することによって,エージェントの作業効率を改善するために使用する主要なアプローチの1つである。しかし,計画の間,エージェントは,それらの個人情報漏洩のリスクに直面した。本論文では,ロジスティック様問題のための新しい強力なプライバシー保護計画アプローチを提案した。このアプローチは2つの課題に対処することにより既存のアプローチより優れている。1)同時に強いプライバシーを達成すること;完全性と効率;2)通信制約に対処する。これらの2つの課題は,軍事環境におけるロジスティックスとネットワークにおけるパケットルーティングを含む多くの実世界アプリケーションにおいて一般的である。これらの2つの課題に取り組むために,著者らのアプローチは,強力なプライバシーと制御通信オーバヘッドの両方を保証することができる差動プライバシー技術を採用する。知る限りでは,本論文は,ロジスティック様問題のためのエージェントのプライバシーを保存する手段として,マルチエージェント計画の分野に微分プライバシーを適用する最初のものである。このアプローチの強いプライバシーと完全性を理論的に証明し,その効率を実験的に実証した。また,この方法の通信オーバヘッドを理論的に解析し,微分プライバシーがそれを制御するのにいかに使用できるかを説明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業能率 ,  ネットワーク ,  ロジスティックス ,  保護 ,  微分 ,  プライバシー ,  経路選定 ,  応用プログラム ,  完全性 ,  パケット ,  制約条件 ,  *エージェント
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  情報漏洩 ,  通信オーバーヘッド ,  *マルチエージェント ,  通信制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 問題 ,  差分 ,  マルチエージェント ,  計画