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J-GLOBAL ID：202202284832441868   整理番号：22A1163647

雲間,霧,およびエッジにおける知的資源管理:チュートリアルおよび新方向【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Resource Management in Intercloud, Fog, and Edge: Tutorial and New Directions

著者 (1件)： Sim Kwang Mong (Computer Science, University of Kent, UK)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 15  号： 2  ページ： 1157-1174  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,1)クラウドエージェントの望ましい知的特性を指定するクラウドインテリジェンスモデル,2)エージェントベースクラウド,霧,およびエッジ資源管理に関するチュートリアルを提供し,3)インテリジェントクラウド,霧,およびエッジを設計するための道を開く。知的クラウドは,クラウド間資源管理活動を自動化するエージェントの社会によって人口される「クラウドのクラウド」である。エージェントベースのクラウド資源管理技術に関するチュートリアルの貢献によって,本論文は,知的クラウド間資源管理技術を考案するための基礎知識を有する研究者を提供した。建築上の青写真を貢献し,異なる知的資源管理技術を示唆し,比較することにより,本論文は,知的クラウドの構成要素を構築するためのポインタとガイドラインと共に全体設計を提供する。本論文は,インテリジェントクラウドの証明概念プロトタイプを記述し,プロトタイプの応用例を提供した。低減応答時間のためのIoTデバイスの必要性は,霧とエッジコンピューティングに向けた技術的進歩を誘発した。エージェントベースの霧とエッジ資源管理技術に関するチュートリアルを提供することによって,本論文は知的霧とエッジエージェントを考案するための基礎知識を有する研究者を提供した。また,将来のクラウド,霧,およびエッジエージェントの性能を改善し最適化するための関連技術も示唆した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  モデル ,  応答時間 ,  *エージェント ,  資源管理 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 青写真 ,  ポインタ ,  モノのインターネット ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 霧 ,  エッジ ,  資源管理 ,  チュートリアル