文献

J-GLOBAL ID：202202284855318708   整理番号：22A1099151

非線形遅延システムの改良型<インライングラフィックhref=”tcona1836404ilg0001.gif”タイプ=”単純”/>利得解析法とその遅延ニューラルネットワークへの応用【JST・京大機械翻訳】

An improved <inline-graphic href=”tcon_a_1836404_ilg0001.gif” type=”simple”/>-gain analysis method of nonlinear delay systems and its application to delayed neural networks

著者 (5件)： Li Xu (Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian, People’s Republic of China) ,  Liu Haibo (Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian, People’s Republic of China) ,  Liu Kuo (Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian, People’s Republic of China) ,  Bo Qile (Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian, People’s Republic of China) ,  Wang Yongqing (Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Control  (International Journal of Control)
巻： 95  号： 4  ページ： 1021-1031  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0973A  ISSN： 0020-7179  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Lyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)法は,遅延システムの[数式:原文を参照]利得解析基準を導くために広く使われている。それにもかかわらず,より保守的な[数式:原文を参照]利得分析基準を得るための方法を改善する方法は,まだ未解決問題である。本論文では,遅延モードベースLyapunov-Krasovskii関数(DMBLKF)法と呼ばれる改良[数式:原文を参照]利得解析法を提案し,LKF法を置き換えた。これは,遅延間隔において変化する遅延を持つシステムに対してLKFが必要とされる条件を弱めることにより達成される。DMBLKF法の助けを借りて,遅延ニューラルネットワークの新しい[数式:原文を参照]利得解析基準を得て,数値用例を与えて,DMBLKF法がLKF法より効果的であることを示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  *ニューラルネットワーク ,  汎関数 ,  *利得 ,  条件
準シソーラス用語： 未解決問題 ,  *遅延系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： [数式:原文を参照]-利得解析 ,  非線形遅延システム ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 ,  遅延ニューラルネットワーク

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非線形 ,  遅延システム ,  利得 ,  解析法 ,  遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  応用