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J-GLOBAL ID：202202284961786350   整理番号：22A0893982

探索マーケティングにおける局所性敏感ハッシングを用いたユーザ応答率の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating user response rate using locality sensitive hashing in search marketing

著者 (3件)： Almasharawi Maryam (Marmara University, Kadikoy, Istanbul, Turkey) ,  Bulut Ahmet (Carbon Health, San Francisco, CA, USA) ,  Bulut Ahmet (Istanbul Sehir University, Kartal, Istanbul, Turkey)
資料名： Electronic Commerce Research  (Electronic Commerce Research)
巻： 22  号： 1  ページ： 37-51  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4307A  ISSN： 1389-5753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索エンジンユーザへの広告は,オンライン広告の一次メディアである。それは検索エンジンのための収入の最大源である。性能駆動広告は,広告者と検索エンジンにとって必須である。検索広告におけるユーザ応答率は,クリックスルーまたは変換のような望ましいユーザ行動の観測された速度に言及する。応答速度を推定するために,局所感受性ハッシング(LSH)を用いてRespRate-LSHと呼ばれる近傍ベースデータ外挿法を構築した。LSHにより同定された近傍の応答速度の加重平均として,目標応答速度を推定した。RespRate-LSHのハイパーパラメータを詳細に研究し,その経験的性能を従来の機械学習法及び深いニューラルネットワークと比較した。RespRate-LSHは,典型的な性能を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 外挿法 ,  広告 ,  消費者行動 ,  *マーケティング ,  ニューラルネットワーク ,  感受性 ,  *利用者 ,  *局所性 ,  *ハッシング ,  機械学習 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： 加重平均 ,  ユーザ行動 ,  ハイパーパラメータ ,  インターネット広告 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 探索広告 ,  応答率推定 ,  局所性に敏感なハッシング

分類 (1件)： 市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 探索 ,  マーケティング ,  局所性 ,  ハッシング ,  応答 ,  推定