文献

J-GLOBAL ID：202202284994332895   整理番号：22A1087918

人間と自動車の再同定のための深層学習技術【JST・京大機械翻訳】

Deep learning technology for re-identification of people and vehicles

著者 (1件)： Wang Yixiong (Auburn University,School of Auburn,Alabama,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 972-975  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,深い学習,特に異なる種類の再同定を含み説明した。車両再同定,歩行者再同定,および顔完成を含む,本論文に含まれる深い学習。本論文では,これら3種類の再同定を定義し,実際に再同定を行う方法について説明し,比較した。また,いくつかのアルゴリズムを導入し,アルゴリズムがどのように出てくるか,それを使用する方法,およびどのような問題が異なるアルゴリズムを持っているかについて,どのような種類の将来の目標を作成できるか,そして何が開発する必要があるかについて論述した。認識の分野は既にいくつかの目標を達成したが,解決すべき多くの課題がまだある。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *自動車 ,  歩行者
準シソーラス用語： *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  自動車 ,  同定 ,  深層学習