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J-GLOBAL ID:202202285005622905   整理番号:22A0067479

近傍発見プロトコル(NDP)における異常挙動を検出するためのフローベースアプローチの提案【JST・京大機械翻訳】

Propose a Flow-Based Approach for Detecting Abnormal Behavior in Neighbor Discovery Protocol (NDP)
著者 (5件):
資料名:
巻: 1487  ページ: 401-416  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近隣のDiscoveryプロトコルは,ネットワークを洪水するために,過剰な量のRouter広告(RA)と近隣のSolication(NS)メッセージを使用するDoSフラッディング攻撃のような様々な攻撃に対して脆弱であり,混雑を引き起こして,ネットワークを壊す。RAとNS DoSフラッディング攻撃を検出するいくつかの既存のアプローチがある。しかし,これらのアプローチはパケットベースのトラヒック表現に頼り,高速ネットワークには非効率的である。または静的閾値は,高い偽陽性率をもたらす。したがって,本研究は,RAとNS DoSフラッディング攻撃を検出する革新的設計によるフローベースアプローチを提案する。提案方法は高速ネットワークを収容するためにフローベースのトラフィック表現を利用する。また,提案した手法は,既存の手法の欠点,すなわちエントロピーベースアルゴリズム(EBA),適応閾値アルゴリズム,およびルールベース技術に取り組むために3つのアルゴリズムを利用する。EBAは,異常ネットワークトラフィックを検出するために,より敏感で,より適切である。適応閾値アルゴリズムは,NDP異常挙動のベースラインとして使用される動的値として定義できる。最後に,ルールベース技術はネットワークトラフィック挙動の分類器として動作し,異常NDPベース攻撃を検出するための特定のルールを生成する。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 

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