文献
J-GLOBAL ID:202202285042201308   整理番号:22A0620959

改良八分木セグメンテーションに基づく研磨ベルト研削blisk上の衝突検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collision detection algorithm on abrasive belt grinding blisk based on improved octree segmentation
著者 (5件):
資料名:
巻: 118  号: 11-12  ページ: 4105-4121  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0397A  ISSN: 0268-3768  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
寸法精度と表面品質を確実にする間,衝突検出の精度と効率を改良するために,改良オクトツリー分割に基づく研磨ベルト研削ブレード統合ディスク(blisk)の新しい衝突検出アルゴリズムを提案した。伝統的衝突検出アルゴリズムモデルを詳細に記述し,それらの中で,アブレシブベルトの衝突検出モデルを,その配向Bounding Box(OBB)を確立することによって得て,そして,bliskの衝突検出モデルを,八分木分割によって確立した。次に,k-平均クラスタ化法に基づく改良オクトツリーセグメンテーションを,衝突検出に影響を及ぼす重要因子を分析することによって提示することができた。これに基づき,アブレシブベルト研削bliskのための衝突検出のアルゴリズムを提示した。最後に,アルゴリズム検証および実験的検証を,それぞれ,あるタイプを有するbliskに基づいて実行した。従来の衝突検出アルゴリズムと比較して,アルゴリズム検証による結果は,本論文におけるアルゴリズムの精度と効率が,それぞれ45%と18.60%促進したことを示した。そして,実験検証による結果は,本論文におけるアルゴリズムの精度と効率が,それぞれ45%と18.44%向上したことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
研削  ,  CAD,CAM  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る