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J-GLOBAL ID：202202285127019506   整理番号：22A1165049

GPUに基づくAESとRSAアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

A study of AES and RSA algorithms based on GPUs

著者 (3件)： Yudheksha GK (Vellore Institute of Technology) ,  Kumar Prince (Vellore Institute of Technology) ,  Keerthana Sharon (Vellore Institute of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 879-885  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUとCPUの特性を結合することは,それらの設計友好が本質的に異なるけれども,性能と帯域幅を大いに強化することができる。AESとRSAアルゴリズムの暗号化のためのGPU並列計算技術に焦点を合わせた。NVIDIA Technology Computed Unified Directorアーキテクチャ(CUDA)の到着により,グラフィックス処理ユニット(GPU)は,グラフィックスキャパブルデバイスからユニバーサルシーケンス流線ユニットへシフトした。暗号技術はセキュリティ技術である。先進暗号化規格(AES)は,ファイル暗号,無線セキュリティ,SSL/TLSなどで広く使用され,その実行効率は,より良いセキュリティを提供するために,まだ改良できる。同様に,RSAアルゴリズムの逐次実装においても改善が可能である。セキュリティアルゴリズムの並列実装は,シリアル実装と比較して実行効率を改善することが示されている。本論文は,GPUに関するAESとRSAアルゴリズムの並列実装に焦点を合わせ,CPUとの比較における性能とエネルギー効率を強化する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  規格 ,  流線 ,  並列演算 ,  帯域幅 ,  暗号 ,  計算機アーキテクチャ ,  セキュリティ ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： *RSAアルゴリズム ,  GPU【プロセッサ】 ,  CUDA ,  ワイヤレスセキュリティ ,  並列実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPU ,  AES ,  RSAアルゴリズム ,  研究