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J-GLOBAL ID：202202285141187012   整理番号：22A1163587

森林環境におけるICESat-2信号光子データの新しいノイズフィルタリング評価基準【JST・京大機械翻訳】

A Novel Noise Filtering Evaluation Criterion of ICESat-2 Signal Photon Data in Forest Environments

著者 (4件)： Huang Jiapeng (College of Surveying and Mapping and Geographical Sciences, Liaoning Technical University, Fuxin, China) ,  Xing Yanqiu (Centre for Forest Operations and Environment, College of Engineering and Technology, Northeast Forestry University, Harbin, China) ,  Shuai Yanmin (College of Surveying and Mapping and Geographical Sciences, Liaoning Technical University, Fuxin, China) ,  Zhu Huizhong (College of Surveying and Mapping and Geographical Sciences, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.7003805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 氷,雲,および土地標高衛星(ICESat)の継続として,ICESat-2は,包括的地球観測データを提供すると期待されるマイクロパルス光子計数高度地形レーザAltimeterシステム(ATLAS)を含む。しかし,ICESat-2データに存在する豊富な雑音光子は,光子データ雑音フィルタリングアルゴリズムに大きな挑戦をもたらす。差分,回帰,およびGauss適応最近傍(DRAGANN)アルゴリズムと呼ばれるNASAの公式雑音フィルタリングアルゴリズムを含む光子雲雑音フィルタリングアルゴリズムに関する多くの研究があった。しかし,データに対して,ICESat-2参照信号光子データの評価基準に関する詳細な研究はない。この限界に取り組むために,本研究では,ATL08データ上のDRAGANNアルゴリズムの雑音フィルタリング性能を評価するために,Goddard光検出と測距(LiDAR)とハイパースペクトルおよび熱画像(G-LiHT)データの組み合わせを通して,ICESat-2参照信号光子データの新しい評価基準を提案した。提案した評価基準は,信号光子下部境界としてのG-LiHTディジタル地形モデル(DTM)データと,信号光子上部境界としてのDTM+キャノピー高さモデル(CHM)データを使用し,従って,手動でラベルされた参照データより,より正確に,そして,系統的に,信号光子範囲を記述することができる。研究地域において,DRAGANNアルゴリズムは,それぞれ0.97,0.66,0.73,および0.77の平均再現,精度,およびF値を達成できる。結果は,DRAGANNアルゴリズムがATLASデータから雑音光子を,異なるレーザ強度と観測時間で効果的にフィルタできることを示した。また,結果は,観測時間がDRAGANNアルゴリズムのノイズフィルタリング精度に及ぼすレーザビーム強度より大きい影響を持つことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *光子 ,  雑音 ,  フィルタ ,  地球 ,  レーザビーム ,  光子計数 ,  スペクトル ,  土地 ,  モデル ,  熱画像 ,  光検出 ,  基準信号 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  標高 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 森林環境 ,  ICESat ,  光子 ,  ノイズ ,  フィルタリング ,  評価基準