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J-GLOBAL ID：202202285144087811   整理番号：22A0963641

適応ミリ波チャネル推定とトラッキング【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Millimeter-Wave Channel Estimation and Tracking

著者 (4件)： Robaei Mohammadreza (University of North Texas,Department of Computer Science and Engineering,Denton,TX,USA) ,  Akl Robert (University of North Texas,Department of Computer Science and Engineering,Denton,TX,USA) ,  Chataut Robin (Fitchburg State University,Computer Science Department,Fitchburg,MA,USA) ,  Dey Utpal Kumar (University of North Texas,Department of Computer Science and Engineering,Denton,TX,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 23-28  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算効率の良いチャネル推定はミリ波通信ネットワークの容量を最適化するために重要である。このために,圧縮センシングはいくつかの支配的なチャネルパラメータを推定するために推奨されている。しかし,必要な測定数のため,圧縮センシング解を連続チャネル追跡に拡張することは困難であった。本論文では,最小通信オーバヘッドを持つミリ波通信のための効率的な適応チャネル推定と追跡を提案した。チャネル間のスペクトル重複の勾配としてミリ波チャネルの変化の瞬時速度を特性化することを推奨した。有意なチャネル変動を,次に,得られた時系列に対する平均二乗意味における収束を適用することにより局所的に検出した。チャネルが大きな変動を経験するならば,次に,マルチパス成分を圧縮センシングを用いて直接推定した。さもなければ,チャネルパラメータをチャネル追跡モデルを用いて更新した。この目的のために,小角仮定に基づく効率的なチャネル追跡モデルを導入した。提案したチャネル追跡法は,出発の角度と到着角を更新するために自己回帰プロセスを採用した。提案した適応チャネル推定と追跡法を評価するための数値結果を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ネットワーク ,  ミリ波通信 ,  スペクトル ,  *EHF波 ,  キャラクタリゼーション ,  チャネル ,  到来角 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 計算効率 ,  多経路 ,  通信オーバーヘッド ,  圧縮センシング ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  ミリ波 ,  チャネル推定 ,  トラッキング