文献

J-GLOBAL ID：202202285145760626   整理番号：22A0964232

SarcasmからのHate音声の識別【JST・京大機械翻訳】

Distinguishing Hate Speech from Sarcasm

著者 (4件)： Sundaram Varun (Chaitanya Bharathi Institute of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,India) ,  Pavan R.Srinivas (Chaitanya Bharathi Institute of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,India) ,  Kandaala Shashank (Chaitanya Bharathi Institute of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,India) ,  Reddy R. Ravinder (Chaitanya Bharathi Institute of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この現代世界において,人々は社会的メディアを通信し,彼らの友人と家族とのコミュニケーションを非常に利用している。過去数年間,社会メディアの倫理的利用が利用され,人々は,他のコミュニティに向けてそれらのハットを表現し,コメントまたはツイートを始めた。一部の人々は,彼らがサルコチックコメントであると主張しているが,他は,彼らが攻撃的であり,ヘート音声を描写する。これは,個人の視点に依存するので,主要な課題となっている。著者らは,4つのクラス-”Hate Speech”,”Offency”,”Sarcasm”,”Normal”の1つから文章を含むデータセットを構築した。データセットは,Words,TF-IDF,BERTおよびERNIEのBagのような様々な最先端のモデルを用いて評価した。最良の精度は,約80%を占めるBERTによって達成された。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  コミュニティ ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声 ,  識別