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J-GLOBAL ID：202202285147607360   整理番号：22A0780802

持続可能なスマートシティ開発のためのビッグデータ分析の研究:新興国【JST・京大機械翻訳】

Investigation of Big Data Analytics for Sustainable Smart City Development: An Emerging Country

著者 (4件)： Khan Mohammed Arshad (Department of Accountancy, College of Administrative and Financial Sciences, Saudi Electronic University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Siddiqui Mohd Shuaib (Department of Business Management, Integral University Lucknow, Lucknow, India) ,  Rahmani Mohammad Khalid Imam (Department of Computer Science, College of Computing and Informatics, Saudi Electronic University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Husain Shahid (Department of Accountancy, College of Administrative and Financial Sciences, Saudi Electronic University, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 16028-16036  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ駆動世界において,データを巨大なボリュームで作成して,次に,それらから利益を得るためにいくつかの組織によって分析した。スマート都市は,その住民と旅行者のために改善されたサービスを提供するために,大きなデータを使用する用例の1つである。しかし,いくつかの国は,スマート都市開発における持続可能性のための大きなデータ統合を分析するために,特定の障害に直面した。したがって,本研究の目的は,持続可能なスマート都市開発に関連する重要な障壁を同定し,分析することである。この目的を達成するために,文献レビューとエキスパート入力の組合せアプローチによって,大きなデータ分析の14の障壁を選択した。その後,これらの障壁をより深い洞察を得るために最良の最悪法を用いて評価した。この研究の結果は,最も重要な障壁が「BDA」の技術の欠如,BDAフレームワークの「不足」,「大きいデータ」の「大きいデータのための分析プラットフォームの低いアベイラビリティ」であることを明らかにした。これらの障壁は,持続可能なスマート都市を開発するための優先事項に対処する必要がある。本研究は,持続可能なスマート都市開発に対するBDAの採用を決定する都市計画者,政府,およびコンサルタンシー機関に役立つ。さらに,それらは既存のスマート都市の持続可能な開発を達成するために,最良の可能な方法でそれらの資源を最適化できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *都市 ,  都市計画家 ,  文献展望 ,  データ解析 ,  都市開発 ,  住民 ,  データ融合 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  旅行者 ,  データ駆動 ,  *ビッグデータ ,  *スマートシティ ,  *新興国 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートシティ ,  開発 ,  データ分析 ,  研究 ,  新興国