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J-GLOBAL ID：202202285153704314   整理番号：22A0326666

不確定Markov連鎖のための遷移状態境界のアフィン算術ベース高信頼推定【JST・京大機械翻訳】

Affine Arithmetic-Based Reliable Estimation of Transition State Boundaries for Uncertain Markov Chains

著者 (4件)： Pepiciello Antonio (Department of Engineering, University of Sannio, Benevento, Italy) ,  De Caro Fabrizio (Department of Engineering, University of Sannio, Benevento, Italy) ,  Vaccaro Alfredo (Department of Engineering, University of Sannio, Benevento, Italy) ,  Djokic Sasa (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 204  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Markov連鎖ベースモデルは,意思決定支援システムから信頼性とレジリエンス解析までの多数の電力系統アプリケーションで広く使用されてきた。全体のモデル動力学を決定する状態遷移確率は,決定論的値によって伝統的に記述されてきた。この一般的な仮定は,多数の複雑で相関する不確実性が,モデルパラメータとモデル出力の両方の正しい評価と推定に大きく影響する可能性がある,現代の電力システムを分析するのに適していないかもしれない。この問題に取り組む際に,本論文は,データ不確実性の存在におけるMarkov連鎖過渡解析のための信頼できるフレームワークを提案することによって,アフィン演算の役割を提唱した。主なアイデアは,アフィン形式を通して状態遷移確率の不確実性を表現することであり,次に,アフィン演算ベースのオペレータを適用でき,対応する過渡状態確率を同定することである。実用的な電力系統問題と応用における提案方法論の有効性を実証するために,2つの事例研究を示し,議論した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 過渡現象 ,  遷移確率 ,  信頼性 ,  オペレータ ,  *不確実性 ,  電力系統 ,  レジリエンス ,  *Markov連鎖 ,  演算 ,  過渡解析 ,  応用プログラム ,  事例研究 ,  意思決定支援システム
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  データ不確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アフィン演算 ,  Markov連鎖 ,  電力系統 ,  不確実性 ,  不確実性確率

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確定 ,  Markov連鎖 ,  遷移状態 ,  境界 ,  算術 ,  信頼 ,  推定