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J-GLOBAL ID:202202285220769190   整理番号:22A0963662

基礎生理学的信号のクラウド支援モニタリングの予備研究【JST・京大機械翻訳】

Preliminary Study of Cloud Aided Monitoring of Basic Physiological Signals
著者 (10件):
資料名:
巻: 2022  号: ICACT  ページ: 78-82  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,モニタリングと計算のためにC型に送ることができる基本的な生理学的信号取得のための装置を提示する。基本的な生理学的シグナルは,ユーザの温度,呼気および心拍数を含んだ。Bluetooth通信技術を用いて,マイクロコントローラモジュールとノートブックコンピュータまたはスマートフォンを接続した。生データが心臓と呼吸速度の値に変換されるので,クライアントと雲の間の通信量を大幅に低減でき,この技術を他の生理学的信号に採用して,このシステムの性能を近特徴で上げることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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