人工知能を用いた災害管理【JST・京大機械翻訳】

Savio Rajan K.; Rajan Amith Abraham; Waltin Steve Maria; Joseph Tom; Anjali C.

文献

J-GLOBAL ID：202202285239368678 整理番号：22A1105297

人工知能を用いた災害管理【JST・京大機械翻訳】

Disaster Management Using Artificial Intelligence

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資料名：
巻： 869 ページ： 269-281 発行年： 2022年
JST資料番号： W5070A ISSN： 1876-1100 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

自然災害は,それに関係する人々の心に無力感の感覚を注入することが知られている,そして,状況によって援助される人員のための状況である。影響を受けた犠牲者を位置づけることができない救助職員の課題に主に焦点を合わせて,2つの異なる技術,ソーシャルメディア分析,および空中人検出によって,同じ解決策を提案した。あらゆる種類の災害が発生したとき,ソーシャルメディアは,画像,ビデオ,テキストなどの異なる種類のデータで浸水する。これらは,災害の発生によって直接的または間接的に影響を受ける人々によって投稿された。本論文では,災害ベースポストに対するソーシャルメディアを監視するためのソーシャルメディア解析法を提案し,必要な行動を取るための詳細な洞察を与えた。災害状況中の検索と救助チームが経験する別の主要な課題は,生存者と犠牲者に対する調査であり,また遠隔地に到達することである。ドローンは,救急状況の場合の人検出に使用できる。それは,特定の地域を通して飛び,洪水,孤立建物などの緊急事態における人々のストランドの検出を助けることができ,また,他の方法は,空中視点から人物検出を実行するために提案され,そして,これらの全ては,利用者が要求に応じて特徴を選択することができるWebアプリケーションに統合される。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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自然災害

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