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J-GLOBAL ID：202202285256406595   整理番号：22A0891136

腎細胞癌の包括的テクスチャ特徴解析フレームワーク:CT画像に基づく病理学的,予後的およびゲノム評価【JST・京大機械翻訳】

A comprehensive texture feature analysis framework of renal cell carcinoma: pathological, prognostic, and genomic evaluation based on CT images

著者 (20件)： Wu Kai (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Wu Kai (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Wu Peng (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Wu Peng (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Yang Kai (Department of Urology, South China Hospital, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Li Zhe (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Li Zhe (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Kong Sijia (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Kong Sijia (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Yu Lu (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Yu Lu (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Zhang Enpu (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Zhang Enpu (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Liu Hanlin (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Liu Hanlin (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Guo Qing (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Guo Qing (Shenzhen Following Precision Medical Research Institute, Luohu Hospital Group, Shenzhen, China) ,  Wu Song (Department of Urology, The Third Affiliated Hospital of Shenzhen University (Luohu Hospital Group), Shenzhen, China) ,  Wu Song (Department of Urology, South China Hospital, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Wu Song (Teaching Center of Shenzhen Luohu Hospital, Shantou University Medical College, Shantou, China)
資料名： European Radiology  (European Radiology)
巻： 32  号： 4  ページ： 2255-2265  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4351A  ISSN： 0938-7994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:CTテクスチャ特徴分析により,正確な病理学的分類,予後の評価,および腎細胞癌のゲノム分子タイピングの実現を試みた。CTテクスチャの特徴が,腎細胞癌における正確な病理学的分類と予後とゲノム特性の評価を行うことができるかどうかを決定する。【方法】5つのオープンソースコホートからの腎細胞癌患者を,本研究において遡及的に分析した。これらのデータを,ランダムに分割して,病変をセグメント化し,組織学的サブタイプ,腫瘍ステージ,および病理学的グレードを予測するため,機械学習アルゴリズムに訓練した。分割と分類モデルを評価するために,正確さとAUCのようなDice係数と性能計量を計算した。予測モデルの定量的分解を行い,各特徴の寄与を調べた。さらに,生存解析とCTテクスチャ特徴,病理学的およびゲノムシグネチャ間の統計的相関を調査した。結果:443人の患者(平均年齢59.4,278人の男性)の合計569の造影CT画像を,分析に含めた。セグメンテーション作業において,平均二頭係数は腎臓で0.96,癌領域で0.88であった。組織学的サブタイプ,腫瘍ステージ,および病理学的グレードの分類のために,モデルは放射線科医と同程度であり,AUCは,95%信頼区間で,それぞれ0.83[数式:原文を参照]0.1,0.80[数式:原文を参照]0.1,および0.77[数式:原文を参照]0.1であった。さらに,臨床的予後に関連する特異的定量的CT特徴を同定した。特徴交雑とゲノム特性の間の強い統計的相関(R2=0.83)を示した。構造方程式モデリングは,CT特徴,病理学的(β=-0.75)および分子サブタイプ(β=-0.30)の間の有意な関連を確認した。結論:フレームワークは,腎細胞癌の病理学的分類において高性能を示す。予後とゲノム特性は,定量的画像解析によって推論することができる。キーポイント:分析フレームワークは,腎細胞癌の高性能病理学的分類を示し,ヒト放射線科医とは,予測モデルの定量的分解により,特異的なテクスチャ特徴が組織学的サブタイプに寄与し,腫瘍ステージ分類,構造方程式モデリングが,CTテクスチャ特徴に対するゲノム特徴の会合を示すことを示す。全体の生存と分子特性は,腎細胞癌における定量的CTテクスチャ分析によって推論することができる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to European Society of Radiology 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  腫瘍 ,  ヒト ,  *画像 ,  *ゲノム ,  *予後 ,  母集団 ,  *病理学 ,  X線CT ,  *腎細胞癌 ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル
準シソーラス用語： *CT画像 ,  造影CT ,  オープンソース ,  *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： イメージングゲノミクス ,  予後 ,  潜在クラス分析 ,  癌 ,  腎臓細胞

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 腎細胞癌 ,  テクスチャ特徴 ,  解析フレームワーク ,  CT画像 ,  病理学 ,  予後 ,  ゲノム評価