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J-GLOBAL ID:202202285320334906   整理番号:22A0570176

入力制御による条件付きGauss型Markovジャンプ線形システムの正確で高速なパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Accurate and fast parameter identification of conditionally Gaussian Markov jump linear system with input control
著者 (2件):
資料名:
巻: 137  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0208A  ISSN: 0005-1098  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Markovジャンプシステムを正確にかつ迅速に同定することは,データ長と共に指数的に増加する隠れ状態期待値の複雑性のため,挑戦的なタスクである。本論文は,隠れ状態が扱いやすい入力制御による特別な非均質および非定常線形Markovジャンプシステムを提示して,このように,最適隠れ状態推定器を実用化した。パラメータ同定アルゴリズムは,最適推定子に依存し,期待値最大化(EM)アルゴリズムをこの特殊モデルのために提案し,一方,EMの局所最適問題を適切な方法を通して緩和した。数値例により,提案アルゴリズムは,データを良好に記述でき,他の関連手法より性能がよいパラメータを迅速に近似できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
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