FreeSee:IoTデバイスの無線信号を用いたパラメータに依存しないパターンベースデバイスフリー人間行動センシングシステム【JST・京大機械翻訳】

Sun Hongyu; Zhang Xinyu; Lu Yang; Chen Chin-Ling; Chen Chin-Ling; Song Xinyu

文献

J-GLOBAL ID：202202285358686224 整理番号：22A0636668

FreeSee:IoTデバイスの無線信号を用いたパラメータに依存しないパターンベースデバイスフリー人間行動センシングシステム【JST・京大機械翻訳】

FreeSee: A Parameter-Independent Pattern-Based Device-Free Human Behaviour Sensing System with Wireless Signals of IoT Devices

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資料名：
巻： 13087 ページ： 323-337 発行年： 2022年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

無線信号ベースのデバイスフリーの人間行動センシングは,正確なセンシングと人間行動の理解のための革新的方法であり,それは,オフショアなIoT装置を介して高レベルの人間コンピュータインタラクションを可能にするためのコア技術である。現在,IoTデバイスから収集された無線信号による大きなオンサイト人間行動センシング法が,転倒検出,日常行動センシング,指ジェスチャ認識および他の潜在的アプリケーションのために提案された。しかし,無線信号ベースの人間行動センシングは,異なる構造,部屋サイズ,および障害物を有する異なる屋内環境においてしばしば発生する。したがって,実際の使用における正確な人間行動センシングのための経験的パラメータを得ることは困難であり,現在の研究で提示された履歴データも,すべてのシナリオに適合できなかった。この問題を解決するため,本論文では,自由See,パラメータ独立パターンベース人間行動センシングシステムを提案し,主な寄与は,i),粗視化および微細粒無線署名の両者による正確な人間行動に対する訓練データに時間領域特徴を加えた。2)決定変数として各モジュールから支配的なパラメータを抽出する。iii)複数のシナリオで適応できる正確な人間行動センシングのための最適化パラメータを見つけるために,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いることを提案した。実験結果は,FreeSeeが受け入れられた収束時間を有する異なるデータセットに従って決定変数におけるパラメータを最適化することができることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： , ,

パターン認識 , 計測機器一般 , 計算機網

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