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J-GLOBAL ID：202202285359130232   整理番号：22A0388683

FDEMデータの反転のための変分非線形拘束モデル【JST・京大機械翻訳】

A variational non-linear constrained model for the inversion of FDEM data

著者 (2件)： Buccini A (Dipartimento di Matematica e Informatica, Universita di Cagliari, Via Ospedale 72, 09124 Cagliari, Italy) ,  Diaz de Alba P (School of Mathematics, Gran Sasso Science Institute, via Francesco Crispi 7, 67100 L’Aquila, Italy)
資料名： Inverse Problems  (Inverse Problems)
巻： 38  号： 1  ページ： 014001 (21pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2014A  ISSN： 0266-5611  CODEN： INPEEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非侵襲的技術を用いて土壌の構造を再構築することは,地球物理学や考古学のような多くの科学分野で非常に関連する問題である。これは,例えば,周波数領域電磁(FDEM)誘導装置の助けで行うことができる。FDEMデータを反転することは,問題が非常に不良である,即ち,測定データにおける雑音の存在および非線形に,非常に挑戦的な逆問題である。正則化法は,その解が望ましいものの正確な近似である,よく設定されたものと元の不良設定問題を置換する。本論文では,FDEMデータを反転するための正則化法を開発した。変分問題を解くことにより地盤の電気伝導率を決定することを提案する。最小化された汎関数は,2つの項の和によって構成される:データフィッティング項は,回復解が測定データに適合することを確実にし,一方,正則化項は,解のラプラシアン上でスパース性を強制する。二つの項間のトレードオフを正則化パラメータにより決定した。これは0<q≦2のl_2-l_q汎関数を最小化することにより達成される。機能が非凸型であるので,変分問題は解を許すことを示した。さらに,正則化パラメータがデータ中に存在する雑音の量に応じて調整されるならば,このモデルは正則化法を誘導することを証明した。合成および実データに関するいくつかの選択された数値例は,著者らの提案の良好な性能を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  電気伝導率 ,  *変分法 ,  汎関数 ,  地球物理学 ,  考古学 ,  再構成 ,  逆問題 ,  正則化 ,  凸形 ,  Laplace演算子 ,  周波数領域
準シソーラス用語： スパース性 ,  非侵襲 ,  正則化パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反転 ,  変分 ,  非線形 ,  拘束 ,  モデル