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J-GLOBAL ID:202202285381642889   整理番号:22A0945821

大西洋中央海嶺,Azoresにおける深海板さい類の分布モデルは空間計画を知らせる【JST・京大機械翻訳】

Distribution models of deep-sea elasmobranchs in the Azores, Mid-Atlantic Ridge, to inform spatial planning
著者 (24件):
資料名:
巻: 182  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0376B  ISSN: 0967-0637  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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200mを超える深さに生息するElasmo分岐は,過剰利用に非常に敏感であるが,標的種として,または,漁獲として世界中の漁業によって抽出される。深海におけるエラスモ分枝-魚類相互作用を低減するための管理戦略を定式化する利用可能な情報はほとんどない。ヨーロッパ連合水では,深海エラスモ枝の捕獲を禁止することは,これらの絶滅危惧種の漁獲回避を研究するために必要な刺激を与えた。著者らは,20年以上の漁業非依存性および漁業依存データを使用して,Azores Archipelago(Mid-Atlantic Ridge)の排他的経済地帯で頻繁に捕獲された15種の深海エラスモ枝(12サメおよび3光線)の空間分布をモデル化し,これらの種の望ましくない捕獲を低減するための空間管理を調査した。著者らは,予測子として環境および操作変数を用いて,Azores EEZおよび隣接海山(最大2000m深さ)内のこれらの種の6種の豊度と同様に,15種の存在の確率を予測するために,一般化加法モデルを適用した。著者らの結果は,深さが海底地形に加えて,これらのサメと光線の分布を決定するのに最も影響することを確認した。海山と海嶺のような明確な測深特徴を,最大数の種の存在確率が重複する地域として強調した。生息場所とは関連しないが,ギヤタイプは特定の種の捕獲確率に影響し,アーティサナールハンドライン,ゴラゼラは底部長線より低い捕獲を有した。著者らの結果は,より持続可能な深海漁業のために,elasmobrach catchatchを縮小するための管理対策を設計するために,深さベース,面積ベース,および歯車ベースの戦術を用いることを支持する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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漁労一般  ,  自然保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
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