文献

J-GLOBAL ID：202202285393090257   整理番号：22A1163053

収束制御による情報ベース粒子フロー【JST・京大機械翻訳】

Information-Based Particle Flow With Convergence Control

著者 (2件)： Ward Kari C. (Missouri University of Science and Technology, MO, USA) ,  DeMars Kyle J. (Texas A&M University, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 58  号： 2  ページ： 1377-1390  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss粒子流フィルタの新しい定式化を,情報理論的手法を用いて提示した。開発した情報ベース形式は,2つの方法でGauss粒子流れフレームワークを前進させる:それは流れ動力学に物理的意味を与え,非Bayes更新のための修正を容易に含む能力を提供する。高い初期不確実性による軌道決定シミュレーションを用いて,拡張Kalmanフィルタが失敗する状況における情報フローフィルタの一貫したロバスト性能を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  情報理論 ,  フィルタ ,  不確実性 ,  軌道決定 ,  Kalmanフィルタ ,  *定式化
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  情報フロー ,  粒子流 ,  ロバスト性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 収束 ,  フロー