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J-GLOBAL ID：202202285420703630   整理番号：22A1178597

膵臓癌患者の予後のためのネクロプトーシス関連遺伝子に基づく効率的な署名【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Signature Based on Necroptosis-Related Genes for Prognosis of Patients With Pancreatic Cancer

著者 (6件)： Shi Heng (1Department of Traditional Chinese Medicine, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou, China) ,  Shi Heng (2Department of Gastroenterology, The Central Hospital of Shaoyang, University of South China, Shaoyang, China) ,  Peng Qin (2Department of Gastroenterology, The Central Hospital of Shaoyang, University of South China, Shaoyang, China) ,  Zhou Xianling (1Department of Traditional Chinese Medicine, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou, China) ,  He Yushan (2Department of Gastroenterology, The Central Hospital of Shaoyang, University of South China, Shaoyang, China) ,  Sun Shengyun (1Department of Traditional Chinese Medicine, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou, China)
資料名： Frontiers in Genetics (Web)  (Frontiers in Genetics (Web))
巻： 13  ページ： 848747  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7071A  ISSN： 1664-8021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 膵臓癌(PCa)は,高い死亡率を特徴とする高致死および攻撃的疾患である。壊死症は腫瘍進行,癌転移,癌患者の予後において重要な役割を担っているが,PCaにおいて壊死関連遺伝子(NRG)セットはほとんど分析されていない。したがって,PCa患者に対する新規壊死症関連予後マーカーの定義は緊急に必要である。ここでは,159のNRGをスクリーニングし,癌ゲノムアトラス(TCGA)と遺伝子型-Tissue発現(GTEx)コホートで132の差次的に発現したNRGを同定した。次に,単変量および多変量Cox比例回帰モデルを用いて,患者を高リスクおよび低リスク群に層別できる5つのNRGを含む予後関連NRGシグネチャを確立した。生存分析の結果は,ハイリスクの患者が,それらの低リスク対応物と比較して,劇的に短い全生存率(OS)率を有することを示した。単変量および多変量Cox回帰分析の結果は,確立した壊死症関連シグネチャの独立した予後値をさらに確認し,1,3-,5年の手術曲線(ROC)の受信者動作特性(AUC)は,それぞれ0.72,0.74および0.75であった。最後に,遺伝子発現Omnibus(GEO)データベースから独立コホートを用いて署名の有効性を検証した。ROC曲線は5遺伝子シグネチャの予測能力を確認した。さらに,ヒト蛋白質Atlas(HPA)データベースを用いてシグネチャ蛋白質の発現を検証した。結論として,膵癌患者の予後に対する新規壊死症関連シグネチャの構築に成功した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  データベース ,  *遺伝子 ,  壊死 ,  タンパク質 ,  ヒト ,  生存率 ,  腫瘍転移 ,  *予後 ,  回帰モデル ,  母集団 ,  遺伝子発現 ,  *膵臓腫瘍 ,  腫瘍進行度
準シソーラス用語： 腫瘍進行 ,  *癌患者 ,  全生存率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生物情報学 ,  ネクローシス ,  膵臓癌 ,  予後 ,  リスクモデル

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

引用文献 (29件)：

• ChristoffersonD. E., YuanJ. (2010). Necroptosis as an Alternative Form of Programmed Cell Death. Curr. Opin. Cel Biol. 22, 263-268. doi: 10.1016/j.ceb.2009.12.003
• DeclercqW., Vanden BergheT., VandenabeeleP. (2009). RIP Kinases at the Crossroads of Cell Death and Survival. Cell 138, 229-232. doi: 10.1016/j.cell.2009.07.006
• DegterevA., HuangZ., BoyceM., LiY., JagtapP., MizushimaN., et al (2005). Chemical Inhibitor of Nonapoptotic Cell Death with Therapeutic Potential for Ischemic Brain Injury. Nat. Chem. Biol. 1, 112-119. doi: 10.1038/nchembio711
• FuldaS. (2014). Therapeutic Exploitation of Necroptosis for Cancer Therapy. Semin. Cel Dev. Biol. 35, 51-56. doi: 10.1016/j.semcdb.2014.07.002
• HanW., LiL., QiuS., LuQ., PanQ., GuY., et al (2007). Shikonin Circumvents Cancer Drug Resistance by Induction of a Necroptotic Death. Mol. Cancer Ther. 6, 1641-1649. doi: 10.1158/1535-7163.mct-06-0511

タイトルに関連する用語 (5件)： 膵臓癌 ,  患者の予後 ,  ネクロプトーシス ,  遺伝子 ,  署名