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J-GLOBAL ID：202202285429527216   整理番号：22A0326142

変動負荷運転下の固体酸化物燃料電池のためのリンク機能劣化モデルのオンライン同定【JST・京大機械翻訳】

Online identification of a link function degradation model for solid oxide fuel cells under varying-load operation

著者 (10件)： Chi Yingtian (State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipment, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100087, China) ,  Chi Yingtian (Tsinghua-Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu, 610213, China) ,  Qiu Yiwei (State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipment, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100087, China) ,  Lin Jin (State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipment, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100087, China) ,  Lin Jin (Tsinghua-Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu, 610213, China) ,  Song Yonghua (State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipment, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100087, China) ,  Song Yonghua (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Macau, Macau, 999078, China) ,  Hu Qiang (Tsinghua-Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu, 610213, China) ,  Li Wenying (Tsinghua-Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu, 610213, China) ,  Mu Shujun (National Institute of Clean-and-Low-Carbon Energy, NICE, Future Science and Technology City, Changping District, Beijing, 102211, China)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 47  号： 4  ページ： 2622-2646  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測は,通常,予測のための劣化モデルの構築を含む固体酸化物燃料電池(SOFCs)の耐久性を改善するための潜在的ツールである。しかし,並列定数運転データセットに基づく既存の劣化モデルは,不均一劣化挙動のため,様々な負荷運転の下でのSOFCの運転最適化と制御問題との統合に対して不正確である。この問題に取り組むために,リンク関数劣化モデルを提案し,そのパラメータを最尤法に基づく周期的バッチ同定手順によってオンラインで同定し,それは103時間の時間スケールで劣化傾向を表す結果を提供した。リンク関数は経験的関数の形式をとり,操作パラメータが劣化にどのように影響するかを記述し,制御設計と統合するのが容易である。リンク関数の存在は,一定の劣化速度モデルと比較して,予測精度と安定性を統計的に改善するので,2つのフラットチップSOFCsの変化する負荷実験データセット上で証明される。さらに,104時間の時間スケールでの時変劣化挙動に対する提案した同定手順の有効性を30,000hシミュレーションデータセットで検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  最適化 ,  最尤法 ,  *劣化 ,  耐久性 ,  *モデル ,  予後 ,  パラメータ ,  有効性 ,  *固体酸化物燃料電池
準シソーラス用語： 予測精度 ,  制御設計 ,  速度モデル ,  劣化モデル ,  *オンライン ,  操作パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 固体酸化物燃料電池 ,  劣化モデル ,  リンク機能 ,  変動負荷運転 ,  予後

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 固体酸化物燃料電池 ,  リンク ,  劣化モデル ,  オンライン ,  同定