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J-GLOBAL ID:202202285467027828   整理番号:22A1077990

語彙密度分析を用いたL2音声の瞬時了解度自動推定

Prediction of instantaneous intelligibility of L2 speech using lexical density analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.3-3-16  発行年: 2022年02月23日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・単語埋込(AWE)空間を用いた語彙密度分析により,L2単語音声に対する誤認識され易さに関する音声特徴の定義,了解度予測への貢献の検討。
・日本人英語音声に対するシャドーイング(S)/スクリプトSから導出した瞬時了解度ラベルを用いた教師付機械学習による瞬時了解度推定の実験。
・提案手法の回帰タスクにおける平均絶対誤差低減,及び予測値-正解相関性改善効果確認,分類における精度,再現性,適合率先行結果との比較。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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音声処理 
引用文献 (18件):
  • 河原他,音声情報処理技術を用いた外国語学習支援,電子情報通信学会論文誌,J96-D,7,1549-1565,2013.
  • R. I. Thomson, “Measurement of accentedness, intelligibility, and comprehensibility,” in Assessment in Second Language Pronunciation, O. Kang and A. Ginther, Eds. Routledge, 11-29, 2017.
  • C. Zhu et al., “Multi-granularity annotation of instantaneous intelligibility of learners’ utterances based on shadowing techniques,” Proc. ASRU, 1071-1078, 2021.
  • C. Zhu et al., “Sequential prediction of instantaneous intelligibility in Japanese-accented English utterances,” Proc. Research Meeting of ASJ-SP, Jan. 2022.
  • S. Ando et al., “Lexical density analysis of word productions in Japanese English using acoustic word embeddings,” Proc. INTERSPEECH, 4433-4437, 2021.
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