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J-GLOBAL ID：202202285483127707   整理番号：22A0862932

Lorenzカオスシステムと模擬Kalmanフィルタ(SKF)アルゴリズムを用いた新しいハイブリッド画像暗号化技術【JST・京大機械翻訳】

A New Hybrid Image Encryption Technique Using Lorenz Chaotic System and Simulated Kalman Filter (SKF) Algorithm

著者 (4件)： Ann Nurnajmin Qasrina (College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Gambang, Pahang, Malaysia) ,  Pebrianti Dwi (College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Gambang, Pahang, Malaysia) ,  Abas Mohd Fadhil (Faculty of Electrical and Electronics Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, Pekan, Pahang, Malaysia) ,  Bayuaji Luhur (Faculty of Computing, Universiti Malaysia Pahang, Pekan, Pahang, Malaysia)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 842  ページ： 441-453  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,暗号化は,企業と組織によって使用される最も普及して有効なセキュリティ方法の1つである。新しいハイブリッド技術,Lorenzカオスシステムおよび最適化アルゴリズム,シミュレーションKalmanフィルタ(SKF)を,画像暗号問題を解決するために提案した。ハイブリッド技術の目標は,最適化アルゴリズムからセキュリティを改善し,雑音を追加することであり,カオス秘密鍵を生成することである。これを達成するために,Lorenzカオスシステムをこの方式に実装して,秘密鍵シーケンスを作り出す。SKFは,予測,測定および推定プロセスから工学応用において大きな性能を有することが証明されている最適化方法の1つである。したがって,提案方法はベンチマークとして文献と比較して結果および解析より優れている。要するに,提案したハイブリッド手法は画像暗号化問題に適用するのにアジャイルで効率的である。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  シミュレーション ,  数列 ,  最適化手法 ,  *画像 ,  *無秩序系 ,  *Kalmanフィルタ ,  暗号 ,  *カオス ,  ベンチマーク ,  セキュリティ ,  暗号鍵
準シソーラス用語： *画像暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像暗号化 ,  Lorenzカオス系 ,  相関

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオスシステム ,  Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム ,  画像暗号化