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J-GLOBAL ID：202202285528793894   整理番号：22A1116471

入院成人における6か月死亡率の予測リスクに関連する緩和ケア曝露【JST・京大機械翻訳】

Palliative Care Exposure Relative to Predicted Risk of Six-Month Mortality in Hospitalized Adults

著者 (13件)： Agarwal Rajiv (Department of Medicine (R.A., J.G.W., M.B.K.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Agarwal Rajiv (Vanderbilt-Ingram Cancer Center (R.A., J.G.W.), Nashville, Tennessee, USA) ,  Domenico Henry J. (Department of Biostatistics (H.J.D., D.W.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Domenico Henry J. (Vanderbilt Office of Quality, Safety, and Risk Prevention (H.J.D., M.C.W., B.J.M., M.L.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Balla Sreenivasa R. (Health Information Technology (S.R.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Byrne Daniel W. (Department of Biostatistics (H.J.D., D.W.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Whisenant Jennifer G. (Department of Medicine (R.A., J.G.W., M.B.K.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Whisenant Jennifer G. (Vanderbilt-Ingram Cancer Center (R.A., J.G.W.), Nashville, Tennessee, USA) ,  Woods Marcella C. (Vanderbilt Office of Quality, Safety, and Risk Prevention (H.J.D., M.C.W., B.J.M., M.L.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Martin Barbara J. (Vanderbilt Office of Quality, Safety, and Risk Prevention (H.J.D., M.C.W., B.J.M., M.L.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Karlekar Mohana B. (Department of Medicine (R.A., J.G.W., M.B.K.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Bennett Marc L. (Vanderbilt Office of Quality, Safety, and Risk Prevention (H.J.D., M.C.W., B.J.M., M.L.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Bennett Marc L. (Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery (M.L.B.), Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA)
資料名： Journal of Pain and Symptom Management  (Journal of Pain and Symptom Management)
巻： 63  号： 5  ページ： 645-653  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3240A  ISSN： 0885-3924  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床治療,予後議論,および緩和ケア介入を容易にするための死亡率予測アルゴリズムを実行するための最適戦略は,不明のままである。日常的に利用可能な臨床および実験室入院データを用いて180日間死亡率のリアルタイム予測モデルを開発し,検証するため,緩和ケア曝露が予測死亡率リスクにより変化するかどうかを決定した。2013年10月1日~2017年10月1日の成人入院をモデル導出に含めた。検証のために,2020年1月1日~2018年7月31日に別のコホートを集めた。患者は退院から180日間追跡し,選択した変数によるロジスティック回帰を用いて死亡率に対する患者のリスクを推定した。モデル導出コホートにおいて,180日死亡率(4.5%事象率)の7963事象を観察した。年齢の中央値は,53.0(IQR24.0~66.0)で,92,734人の女性(52.5%)であった。180日死亡率と最も強い関連を有する変数は,Bradenスコア(OR0.83;95%CI0.82~0.84),入院時Do Not Resuscitate(OR 2.61;95%CI 2.43~2.79),入院サービスおよび入院状況を含んだ。モデルは,両方の誘導(c-統計0.873;95%CI 0.870~0.877;Brierスコア0.04)および検証コホート(c-統計0.844;95%CI 0.840~0.847;Brierスコア0.072)において優れた識別能力をもたらした。入院患者緩和ケア相談は,最小リスクの3%から高リスク遭遇の41%(P<0.01)に増加した。リスク層に基づく緩和ケア紹介の潜在的必要性の定量化を助ける大規模後向きコホートからの成人の予測死亡率モデルを開発し,時間的に検証した。死亡率に対する機械学習アルゴリズムは臨床的解釈を必要とし,患者中心およびリスク特異的介入を設計するためにはさらなる研究が必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *リスク ,  *死亡率 ,  成人 ,  モデル ,  患者 ,  治療法 ,  予後 ,  母集団 ,  中央値 ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル ,  *緩和ケア
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 緩和ケア ,  予測モデリング ,  寿命 ,  ケアの目標

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  術後処置・予後  (GC07050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 入院 ,  成人 ,  死亡 ,  予測 ,  リスク ,  緩和ケア ,  曝露