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J-GLOBAL ID：202202285549490074   整理番号：22A0967135

ピタゴレアンファジィ集合の類似性ベース多基準意思決定技法【JST・京大機械翻訳】

Similarity-based multi-criteria decision making technique of pythagorean fuzzy sets

著者 (1件)： Farhadinia Bahram ( Department of Mathematics, Quchan University of Technology, Quchan, Iran)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 55  号： 3  ページ： 2103-2148  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pythagoreanファジィ集合(PFS)は直観的ファジィ集合(IFS)より柔軟で効果的な方法であり,不確定さを分割する。この文脈において,主要な目的は,よく知られた公理を満足するだけでなく,分割ごとの問題をうまく克服する,多くの新しい多様なタイプのPFS類似性尺度を開発することである。さらに,開発した測度は,PFS間の距離測度と共に,tノルムとsノルムの2つの概念に基づいている。提案したPFS類似性測度の役割をさらに明らかにするために,ここでは,顕微鏡側面とマクロスコピー側面の比較の2つの側面を評価した。後者の側面は,類似性測度の構造形式に基づいて結果がどのように実際に得られるかを知ることができ,そして,以前の側面は,それらが結論される方法を考慮することなく,類似性測度の結果について判断することを可能にする。次に,提案したPFS類似性測度の多くの望ましい特性を調べ,パターン認識と医療診断に関するいくつかの事例研究で既存のものと新しく構築した測度の両方に直面して,既存のものと比べてそれらの有効性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  パターン認識 ,  不確実性 ,  概念 ,  *ファジィ集合 ,  公理 ,  形態 ,  事例研究 ,  類似性 ,  有効性 ,  *多基準意思決定 ,  ノルム
準シソーラス用語： 距離測度 ,  構造形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Pythagoreanファジィ集合 ,  類似性測度 ,  パターン認識 ,  医療診断

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 集合 ,  類似性 ,  多基準意思決定 ,  技法