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J-GLOBAL ID:202202285722384342   整理番号:22A0203217

後流ウインドファームにおける最適構造負荷等化のためのモデル予測アクティブ電力制御【JST・京大機械翻訳】

Model Predictive Active Power Control for Optimal Structural Load Equalization in Waked Wind Farms
著者 (4件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 30-44  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0515A  ISSN: 1063-6536  CODEN: IETTE2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,大気境界層との広範な相互作用を持つ完全に発達したウィンドファーム(WF)流で動作する風車(WT)の構造負荷の最適協調によって強化されたモデル予測有効電力制御(APC)を提案した。一般的に,APC問題は,運転WTs間のWF電力基準を分配し,ユニークな解決策を持たない。この事実は,個々のWTの構造負荷緩和に利用できる。従って,WF電力基準追跡誤差と,それらの平均値からWTの構造負荷偏差を同時に最小化するための制約付き最適化問題を定式化した。風力発電プラントは動的3Dラージエディシミュレーションモデルによって表現され,一方,予測制御装置は,乱流WF流と後流を経験するタービンの動的電力と負荷応答を予測するために,簡易で計算的に安価なモデルを採用した。随伴アプローチは,有限予測水平上の定式化パラメータ変動最適制御問題の勾配を繰り返し計算するために用いる効率的なツールである。著者らは,各列に対して異なる後流相互作用を有する3×4タービンから成るWF例を用いて,コントローラの適用性,鍵となる特徴,および計算の複雑さを議論した。APCに対する提案した随伴ベースモデル予測制御の性能を,WT塔の電力基準追従誤差と対応する損傷等価疲れ荷重を測定して評価した。著者らが提案した制御設計を,最近発表された比例インピーダンス積分ベースAPCアプローチと比較した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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風力発電 
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