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J-GLOBAL ID：202202285742169743   整理番号：22A1038903

MAE-CAD:多重オートエンコーダに基づくIPベースコアネットワーク資産発見技術【JST・京大機械翻訳】

MAE-CAD: An IP-Based Core Network Asset Discovery Technology Based on Multiple Autoencoders

著者 (6件)： Wang Yijing (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China) ,  Wang Yijing (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100021, China) ,  Chang Peng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China) ,  Wang Han (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China) ,  Ding Yong (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China) ,  Sun Rui (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークの連続開発により,ネットワーク資産の数は増加し続けている。便利に多様化したネットワーク資産がもたらすにもかかわらず,IPベースのネットワーク資産管理に新しい課題を提起する。伝統的資産発見技術は,主にネットワークトラフィックを分析して,アクティブ発見,受動発見,およびサイバースペース探索エンジンに基づく発見方式などの方式を通してIPベースの資産の関連情報(操作システム,実行ソフトウェアなど)を検出する。これらの方法は,すべてのネットワークIPベースのネットワーク資産に同じ重みを割り当て,効果的に多様化ネットワーク資産を分析するのは難しい。本論文では,IPベースのコアネットワーク資産の概念を提案し,この概念に基づいて関連するネットワーク資産のデータを収集する。次に,データセットを構築し,データ前処理のための特徴工学を確立した。現在,関連するIPベースのコアネットワーク資産検出方法が存在しないので,著者らは,複数のオートエンコーダ,MAE-CADの予訓練に基づくIPベースのコアネットワーク集合発見技術を提案した。結果は,著者らの方法が,実験環境(複製サンプルのために実際のネットワーク環境においてAcc=98.11%およびF1=97.16%)において,Accにおいて95.74%およびF1において95.04%を達成できることを示した。さらに,MAE-CADは優れたロバスト性を有した。データの比率が極めて不均衡である環境において,訓練セットにおけるIPベースのコアネットワーク資産データが1/200(0.5%)だけを占めるとき,MAE-CADは,Accにおいて92.91%,F1において91.57%をまだ得ることができた。Copyright 2022 Yijing Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理 ,  *資産 ,  *ネットワーク ,  複製 ,  環境 ,  *基幹回線 ,  *多重化 ,  検出法 ,  ソフトウェア ,  方式 ,  多様化 ,  ロバスト性 ,  仮想空間
準シソーラス用語： 資産管理 ,  ネットワークトラフィック ,  ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 通信網  (ND07030A) ,  設備管理  (KB02020X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (33件)：

• The 48th Statistical Report on Internet Development in China, "China Internet Network Information Center," http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202109/P020210915523670981527.
• D. Bhamare, M. Zolanvari, A. Erbad, R. Jain, K. Khan, N. Meskin, "Cybersecurity for industrial control systems: a survey," Computers & Security, vol. 89, 2020.
• F. Nejabatkhah, Y. W. Li, H. Liang, R. R. Arabhi, "Cyber-security of smart microgrids: a survey," Energies, vol. 14, no. 1, pp. 27, 2021.
• S. N. Matheu, J. L. Hernández-Ramos, A. F. Skarmeta, G. Baldini, "A survey of cybersecurity certification for the Internet of Things," ACM Computing Surveys, vol. 53, no. 6, pp. 1-36, 2020.
• M. Vermeer, J. West, A. Cuevas, S. Niu, "SoK: a framework for asset discovery: systematizing advances in network measurements for protecting organizations," Proceedings of the 6th IEEE European Symposium on Security & Privacy (EuroS&P), Vienna, Austria, September 2021.

タイトルに関連する用語 (7件)： CAD ,  多重 ,  オートエンコーダ ,  IP ,  コアネットワーク ,  資産 ,  発見