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J-GLOBAL ID:202202285786991174   整理番号:22A1018717

CVTオイルポンプ音を題材とした因果探索手法の開発

Development of Causal Discovery Method with CVT Oil Pump Noise Analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 76  号:ページ: 84-90 (WEB ONLY)  発行年: 2022年04月01日 
JST資料番号: U2648A  ISSN: 2436-2905  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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特に,無段変速機CVTが複雑なハードウェアと制御システムになりつつあるため,ポンプノイズの主な励起力と伝達経路を解明するには,多大な労力とリソースが必要である。問題の因果関係を理解し,測定データから鍵となる因子を効率的に推定するため,LiNGAM(線形非Gauss非環状モデル)を用いた。本稿では,一般的な測定データを使用して,この方法の技術的なヒントと有用性を紹介した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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振動,乗心地  ,  動力伝達装置 
引用文献 (6件):
  • 堀江信也ほか:新型高容量チェーン式 CVT の開発,自動車技術会 2018年春季大会学術講演会講演予稿集,20185317(2018)
  • 清水昌平:統計的因果探索,191p,講談社(2017)
  • 横内大介,青木義充:現場ですぐ使える時系列データ分析,223p,技術評論社(2020)
  • 坂野慎哉:ADF-GLS 検定とその用途,京都大学経済論叢,第183巻,第2号,p. 35 - 44(2010)
  • 小山智樹ほか:統計的因果探索手法を用いた CVT オイルポンプ音の起振源・伝達経路の推定,自動車技術会 2021年春季大会学術講演会講演予稿集,20215031(2021)
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タイトルに関連する用語 (5件):
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