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J-GLOBAL ID：202202285797888060   整理番号：22A0578257

新しいIoT窓と居住者行動を統合した住宅のエネルギーシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Energy simulation of residential house integrated with novel IoT windows and occupant behavior

著者 (11件)： Fekri Hadi (Department of Mechanical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Soltani M. (Department of Mechanical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Soltani M. (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada) ,  Soltani M. (Waterloo Institute for Sustainable Energy (WISE), University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada) ,  Soltani M. (Advanced Energy Initiative Center, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Hosseinpour Morteza (Renewable Energy Research Department, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran) ,  Hosseinpour Morteza (HVAC&R Management Research Center, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran) ,  Alharbi Walied (Electrical Engineering Department, College of Engineering, Al Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University, Riyadh 11432, Saudi Arabia) ,  Raahemifar Kaamran (College of Information Sciences and Technology (IST) Data Science and Artificial Intelligence Program, Penn State University, State College, Pennsylvania, PA 16801, USA) ,  Raahemifar Kaamran (Chemical Engineering Department, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada) ,  Raahemifar Kaamran (Faculty of Science, School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Waterloo ON N2L 3G1, Canada)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 78  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅部門は温室効果ガスのかなりの部分を放出する。加熱と冷却は,この排出のかなりの部分を占め,従って,この部分の省エネルギー戦略は極めて重要である。本研究は,スマートな中影でそのg値を変えることができる新しい窓を設計することで,加熱と冷却負荷に対するIoT窓の影響を調べることを目的とした。本研究では,米国の1階建住宅の7つの異なる気候帯におけるHVAC装置制御戦略(従来のサーモスタットとの対比)と,異なる窓シナリオ(従来の窓とのIoT窓の異なるg値の比較)の種々の状況を分析した。シミュレーションをEnergyPlusとWindowソフトウェアによって行った。より信頼できる結果のために,すべての状況を4つの異なる方向でシミュレートした。分析は,以下の7つの場所の年間エネルギー消費の省エネルギーに基づく最良のシナリオを明らかにした:Honollulu(Hawaii)の8.9%,Leon(フロリダ)の20.8%,Los Angeles(California)の27%,Bernalillo(ニューメキシコ)の26.3%,Sangamon(Illinois)の20.7%,Sullivan(ニューヨーク)の19.5%,およびイタスカ(Minnesota)の17.8%。最後に,最良のシナリオを,経済と環境指標(排出CO_2量)に基づいて各都市に対してシミュレートした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *数値解析 ,  都市 ,  気候帯 ,  省エネルギー ,  恒温装置 ,  *住宅 ,  ソフトウェア ,  ニューメキシコ州 ,  フロリダ州 ,  HVAC ,  温室効果ガス
準シソーラス用語： 環境指標 ,  平屋 ,  EnergyPlus ,  *モノのインターネット ,  *居住者行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートウィンドウ ,  乗員行動 ,  省エネルギー ,  スマートビル ,  エネルギーシミュレーション

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： IoT ,  窓 ,  居住者行動 ,  統合 ,  住宅 ,  エネルギーシミュレーション