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J-GLOBAL ID：202202285813843174   整理番号：22A1104373

離散事象システムの診断のための一般的に使用されるアプローチ:概要と比較研究【JST・京大機械翻訳】

The Commonly used Approaches for the Diagnosis of Discrete Event Systems: Overview and Comparative Study

著者 (4件)： Amri Omar (University Sidi Mohamed Ben Abdellah,Laboratory of industrial technologies(LTI), Faculty of sciences and technologies,Fez,Morocco,30000) ,  Fri Mohamed (University Sidi Mohamed Ben Abdellah,Laboratory of industrial technologies(LTI), Faculty of sciences and technologies,Fez,Morocco,30000) ,  Msaaf Mohammed (University Cadi Ayyad,Faculty of sciences Smlaliya,Marrakech,Morocco) ,  Belmajdoub Fouad (University Sidi Mohamed Ben Abdellah,Laboratory of industrial technologies(LTI), Faculty of sciences and technologies,Fez,Morocco,30000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IRASET  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散事象システムは,様々な分野(航空会社,自動車,農業食品など)における産業システムの非常に重要なクラスであり,それらは,特にこの種のシステムの診断に関して,いくつかの研究の主題であった。システム故障のリスクは,実行された種々の注意にもかかわらず増加する。したがって,診断モジュール(診断)は,故障の伝播を防ぎ,それらの結果を制限するために必要であり,それは,すべてのレベルで壊滅的である。これらの論文では,異なるDES診断ツールに関する最先端と,各ツールの長所と弱点を表すことにより,これらの方法間の比較研究を,最良の可能な性能でこの操作を確実にするために選択した診断方法を正当化するために提示する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動車 ,  食品 ,  農業 ,  航空会社
準シソーラス用語： 離散事象系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 離散事象システム ,  診断 ,  概要 ,  研究