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J-GLOBAL ID:202202285831364292   整理番号:22A0428226

Booleネットワークにおける雑音動力学と選択確率の最適再構成【JST・京大機械翻訳】

Optimal reconstruction of noisy dynamics and selection probabilities in Boolean networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 136  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0208A  ISSN: 0005-1098  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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遺伝子調節ネットワークを含む複雑なシステムの解析と制御において,先験的情報と雑音のある実験データから数学モデルを再構築することが重要である。Booleネットワーク(BN)は遺伝子調節ネットワークの数学モデルとしてよく知られている。BNの各状態は二値値(0または1)を採り,その更新規則はBoole関数のセットによって与えられる。本論文では,雑音のある実験データから得られた状態の平均動力学とサンプル平均を与えることにより,主な動力学と雑音動力学からなる確率的BNを見つける最適再構成問題を考察した。提案方法において,主要な動力学の選択確率を最大化した。雑音動力学の最適Boole関数は,雑音動力学の構造に関する仮定の下で,一定(0または1)マップであることを示した。最後に,生物学的応用として,Escherichia coli細菌のlacオペロンネットワークのPBNモデルの再構成を,提案した方法を用いて対処した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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