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J-GLOBAL ID:202202285844217104   整理番号:22A0234182

原発性脳内出血の重症患者における静脈血栓塞栓症を予測するためのノモグラム【JST・京大機械翻訳】

A Nomogram for Predicting Venous Thromboembolism in Critically Ill Patients with Primary Intracerebral Hemorrhage
著者 (4件):
資料名:
巻: 157  ページ: e301-e307  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1144A  ISSN: 1878-8750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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目的:原発性脳内出血の重症患者における静脈血栓塞栓症のリスクを予測するためのノモグラムを開発し,検証すること。原発性脳内出血の18歳以上の患者を,2019年1月から2021年4月まで発症の24時間以内にスクリーニングした。単変量および多変量ロジスティック回帰分析を行い,静脈血栓塞栓症と有意に関連した独立した予測因子を選別した。多変量回帰分析の結果に基づいてノモグラムを構築した。識別とキャリブレーションを用いてノモグラムの性能を評価した。決定曲線解析を用いて,その臨床的有用性を評価した。本研究は369人の患者を登録した。ノモグラムは,回帰分析から3つの予測因子を含んだ:Dダイマー,国立衛生研究所脳卒中尺度スコア,および入院時のグラスゴーComaスケールスコア。受信者動作特性曲線下面積は0.794であり,ノモグラムの良好な識別を示した。ノモグラムは,理想的な予測からわずかな偏差で較正曲線を示した。決定曲線分析は,予測ノモグラムが臨床的に有用であることを示した。入院時のD-ダイマー,国立衛生研究所脳卒中尺度スコアおよびグラスゴーComaスケールスコアを含むこのノモグラムは,脳内出血の重症患者における静脈血栓塞栓症のリスクを正確に予測できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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神経系疾患の薬物療法  ,  血液・体液作用薬の臨床への応用 

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