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J-GLOBAL ID：202202285862356340   整理番号：22A0977392

スパークストリーミングによるサイクルアクキュレート活性因子の追跡による高速クロスレイヤ動的電力推定法【JST・京大機械翻訳】

A Fast Cross-Layer Dynamic Power Estimation Method by Tracking Cycle-Accurate Activity Factors With Spark Streaming

著者 (4件)： Jin Leilei (National ASIC System Engineering Technology Research Center, Southeast University, Nanjing, China) ,  Fu Wenjie (National ASIC System Engineering Technology Research Center, Southeast University, Nanjing, China) ,  Ling Ming (National ASIC System Engineering Technology Research Center, Southeast University, Nanjing, China) ,  Shi Longxing (National ASIC System Engineering Technology Research Center, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems  (IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems)
巻： 30  号： 4  ページ： 353-364  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0516A  ISSN： 1063-8210  CODEN： ITCOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律電力制限システムの出現は,初期設計空間探査のための新しい挑戦を提起する。既存のアーキテクチャレベル電力評価ツールは,回路レベル挙動の特徴とプロセス,電圧,および温度変化の影響を無視することにより,精度を失う。SPICEまたはPrime Time PX(PTPX)に基づく電力推定は十分正確であるが,それらは長いシミュレーション時間のコストとなり,設計フローの非常に遅い段階でのみ利用できる。本論文では,高速かつ正確な動的電力評価法を提案し,回路レベルでの活動因子を推定した。ゲートレベルでのプロセス変動の影響を,提案した有効容量モデルを通して考察した。次に,活性因子を,回路のモデルと入力ベクトルによって推定した。入力ベクトルはストリーミングの形でアーキテクチャレベルシミュレーションにより生成される。リアルタイムおよび高速電力評価のために,データストリーミングフレームワークを大規模並列化のために提案した。交差層推定は,SPEC CPU2006ベンチマークを実行するPULPinoプロセッサの機能ユニットに基づいて検証した。SMIC 28nm PDKを用いたSPICE結果と比較して,サイクルごとの動的電力分析は,5.4%の平均誤差を示した。一方,本手法は,最先端の交差レベル評価法と比較して,従来のPTPXシミュレーションよりも65.2%速く,48.8%高速を実現した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電圧 ,  ベクトル ,  *電力 ,  変動 ,  モデル ,  平均値 ,  温度変動 ,  演算プロセッサ ,  ゲート【半導体】 ,  ベンチマーク ,  計算機アーキテクチャ ,  *ストリーミング
準シソーラス用語： プロセス変動 ,  設計空間 ,  *推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパーク ,  ストリーミング ,  追跡 ,  クロスレイヤ ,  電力推定