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J-GLOBAL ID：202202285888529285   整理番号：22A0780868

混合自律および定期車両交通環境における信号交差点制御 将来の制御に焦点を合わせた批判的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Signalized Intersection Control in Mixed Autonomous and Regular Vehicles Traffic Environment-A Critical Review Focusing on Future Control

著者 (4件)： Al-Turki Mohammed (Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Ratrout Nedal T. (Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Rahman Syed Masiur (Research Institute, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Assi Khaled J. (Department of Civil and Environmental Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 16942-16951  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業技術における最近の進歩は,自律車両(AV)の効果的実行を通して,人間の確率的運転挙動の種々の問題を克服する新しい機会を提供する。AVsの運転行動と先進能力の最適利用は,研究者がAVトラフィック環境下での信号交差点制御のための自律協調ベース手法を提案することを可能にした。将来,AVは,異なる特性を有する自動車の2つのグループの動的混合交通環境を表す,規則的車両(RV)と道路網を共有する。サービスの安全性とレベルを損なうことなく,そのような複雑な環境の交通運用と制御は,挑戦的なタスクである。本研究は,混合交通環境下での信号交差点制御法に焦点を当てた包括的レビューを含む。文献における異なる提案方法は,主に交通構成,連結性,道路インフラストラクチャ,交差点,および機能的ネットワーク設計に関連した,ある仮定,要求,および制約に基づいている。したがって,これらの方法は,基礎となる仮定と限界の適切な考察で評価されるべきである。本研究は,適応トラフィック信号制御の適用が,AVトラフィック環境の変化のための交通信号計画を効果的に最適化できると結論する。しかし,主に強化学習に焦点を当てた人工知能アプローチは,改良AV特性をより良く利用するために考慮されるべきである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  最適化 ,  自動車 ,  *交差点 ,  道路 ,  道路網 ,  人工知能 ,  制御方式 ,  インフラストラクチャー ,  *信号交差点 ,  強化学習
準シソーラス用語： 交通信号 ,  混合交通 ,  ネットワーク設計 ,  *交通環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自律 ,  環境 ,  信号交差点 ,  焦点 ,  レビュー