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J-GLOBAL ID:202202285891320805   整理番号:22A0416591

経済選好の個々の不均一性に関するデータマイニング駆動モデリング:神経経済学のメタファーコーパス【JST・京大機械翻訳】

Data Mining Driven Modelling on the Individual Heterogeneity of Economic Preference: A Metaphor Corpus of Neuroeconomics
著者 (1件):
資料名:
巻: 791  ページ: 327-333  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,神経経済と経済メタファに基づく経済選好理論を提案して,最初に,メタファームマッピング文脈対応経済選好畳込みニューラルネットワークメタファコーパスモデルを構成した。マシン深層学習アルゴリズムとMarkovジャンプシステムチェーン思考の両方を適用して,経験的研究方法と実験手段として畳込みニューラルネットワークモデル構造可視化実験ツールの助けを借りて,経済メタファコンテキストと経験マッピングの経済的選好理論を経験的に実行した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
農業経済,農業経営  ,  システム・制御理論一般  ,  市場調査,広告  ,  応用心理学 

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