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J-GLOBAL ID：202202285898496720   整理番号：22A0978985

対話型統計的分類サービスのためのテキスト解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

The Text Analysis Framework for Interactive Statistical Classification Service

著者 (5件)： Oh Kyo-Joong (School of Computing, KAIST,Daejeon,Rep. of Korea) ,  Choi Ho-Jin (School of Computing, KAIST,Daejeon,Rep. of Korea) ,  Kim Jinwon (Ailys Frontier,R&D Lab,Seoul,Rep. of Korea) ,  Cha Wonsoek (Ailys Frontier,R&D Lab,Seoul,Rep. of Korea) ,  Lim Kyungmin (Statistics Research Institute, Statistics Korea,Daejeon,Rep. of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： BigComp  ページ： 404-407  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的分類は,人口調査や経済調査のような国家統計の基盤として役立つ。国家政策確立と実行(例えばSME支援と雇用安定性)のための主要な基礎として使われるだけでなく,経済,企業,投資のような企業分析サービスの展望から主要な分類基準としても使用される。したがって,AIアプローチによって統計的分類システムを革新し,正確でタイムリーな対話型統計サービスを開発する。本論文では,非構造化データ処理を標準化するための方法を導入し,機械学習に基づく統計的分類システムを構築し,対話型統計的サービスを確立する。このシステムにより,機械学習ベースの方法論と蓄積された公開および内部検査データだけを用いて,最小量の時間,および複雑な知識ビルなしで信頼できる分類モデルを実装することが可能である。さらに,それは,分類自動分類符号化と自動完了のような機能を提供するWebサービスを実行でき,また,分類知識に対する応答に役立つ知識検索を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雇用 ,  *自動分類 ,  標準化 ,  経済調査 ,  国家政策 ,  機械学習 ,  Webサービス
準シソーラス用語： *対話型 ,  *テキスト解析 ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対話型 ,  統計的分類 ,  サービス ,  解析フレームワーク