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J-GLOBAL ID：202202285910367522   整理番号：22A1086820

CSSのためのAHPにおけるMCDMと種々の優先順位付け法:包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

MCDM and Various Prioritization Methods in AHP for CSS: A Comprehensive Review

著者 (3件)： Gyani Jayadev (Department of Computer Science, College of Computer and Information Sciences, Majmaah University, Al-Majmaah, Saudi Arabia) ,  Ahmed Ahsan (Department of Information Technology, College of Computer and Information Sciences, Majmaah University, Al-Majmaah, Saudi Arabia) ,  Haq Mohd Anul (Department of Computer Science, College of Computer and Information Sciences, Majmaah University, Al-Majmaah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 33492-33511  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスプロバイダ(CSPs)のアベイラビリティと多様性は,ユーザを適切なサービスプロバイダの選択のために混乱させた。いくつかのクラウドサービスプロバイダはいくつかのサービスで良いが,他は他のサービスの提供で良い。適切なクラウドサービスの選択は,不確実なクラウド産業における公衆の懸念の重要な問題になる多基準決定分析(MCDA)問題の1つである。多重基準に基づいて,種々の多基準意思決定(MCDM)法を最良のCSPの選択に使用できる。研究者は,クラウドランクを決定する最良の方法論としてMCDM技術を考察した。本論文では,CSPsの評価に必要な一連の決定基準とそのサブ基準を示した。本論文の主な目的は,意思決定のための種々のMCDM方法のレビューを提示することである。さらに,様々なMDCM技術の長所と弱点を,意思決定の分野における現在の傾向に関する研究者を助けるために議論した。クラウドサービス選択(CSS)に使用されるMCDM技術の概要を示した。解析的階層プロセス(AHP)技術におけるペアワイズ一貫性マトリックス(PCM)から優先ベクトルを導出するために使用するいくつかの方法を,近年,本論文で議論した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  意思決定 ,  供給者 ,  不確実性 ,  方法論 ,  アベイラビリティ ,  多重化 ,  利用者 ,  *多基準意思決定
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  クラウドサービス ,  多基準決定分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： CSS ,  AHP ,  MCDM ,  優先 ,  順位付け ,  レビュー