文献

J-GLOBAL ID：202202285910444680   整理番号：22A1033115

ゼロ共振器周波数フィルタと離散ウェーブレットパケット変換の統合に基づくスピンドル軸受故障診断技術【JST・京大機械翻訳】

Spindle Bearings Fault Diagnosis Technique Based on Integration of Zero Resonator Frequency Filter and Discrete Wavelet Packet Transform

著者 (5件)： Mwelinde Avitus Titus (Harbin Institute of Technology, Harbin, China (Mainland)) ,  Jin Hongyu (Harbin Institute of Technology, Harbin, China (Mainland)) ,  Banzi Jamal (Sokoine University of Agriculture, Morogoro, Tanzania) ,  Fu Hongya (Harbin Institute of Technology, Harbin, China (Mainland)) ,  Han Zhenyu (Harbin Institute of Technology, Harbin, China (Mainland))
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2021  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スピンドル軸受は,主に故障に脆弱であるスピンドルの機械要素の1つである。その故障は,全工作機械破壊および他の関連する壊滅的結果をもたらす。故障の早期同定は工作機械の極端な損傷を減らすために強調される。本研究では,初期スピンドル軸受故障検出と診断のためのゼロ共振器周波数フィルタ(ZRFF)と離散ウェーブレットパケット変換(DWPT)を組み合わせた新しいハイブリッドアルゴリズムを開発した。統合法は,最初の雑音除去から容易に見えない重要な周期的インパルス特徴の明確な抽出のために,振動信号とDWPTを雑音除去する最初のレベルとしてZRFFを使用する。得られた周波数スペクトルは,関心のある故障周波数に対応する支配的なピーク線を与える。最適ウェーブレット分解レベルも最小Shannonエントロピー基準を用いて決定した。ケースウェスタン保護大学(CWRU)と模擬信号からの実験データセットを用いて,提案したアルゴリズムの有効性を試験した。提案アルゴリズムは,他の方法と比較して,計算効率(45s)と軸受故障の高い分類精度の点で優れた性能を有した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *共振器 ,  振動 ,  工作機械 ,  *故障 ,  *軸受 ,  *スピンドル ,  分離 ,  *故障診断 ,  故障検出 ,  *ウェーブレット変換 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 計算効率 ,  周波数スペクトル ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  ウェーブレット分解 ,  *ウェーブレットパケット変換 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 共振器 ,  ウェーブレットパケット変換 ,  統合 ,  スピンドル ,  軸受 ,  故障診断